python列表排序的函数有哪些
时间: 2024-06-07 10:06:49 浏览: 6
Python中内置的列表排序函数有以下几种:
1. `sort()`:对原列表进行排序,不生成新的列表,改变原始列表。
2. `sorted()`:对原列表进行排序,生成新的列表,不改变原始列表。
3. `reverse()`:反转列表中的元素顺序,改变原始列表。
4. `reversed()`:反转列表中的元素顺序,生成新的列表,不改变原始列表。
这些函数可以使用默认参数或者传入自定义的排序函数进行排序。
相关问题
python列表排序sort函数
好的,关于 python 列表排序 sort 函数,我很乐意为您解答。sort 函数可以对列表进行排序操作,可以按照升序或者降序的方式进行排序。具体实现可以使用 sort() 函数,例如:
```
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
numbers.sort()
print(numbers)
```
输出结果为:`[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]`。
如果您有其他关于 python 或者编程的问题,欢迎继续提问。
python对数值列表排序函数
Python有多种排序函数,其中一些常用的是:
1. sorted()函数:可以对任何可迭代的对象进行排序,返回一个排好序的列表。可以指定参数key来排序自定义类型的元素。
```python
# 对数字列表排序
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)
# 对字符串列表排序
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words)
print(sorted_words)
# 对自定义类型列表排序
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f'Person({self.name}, {self.age})'
people = [Person('Alice', 25), Person('Bob', 20), Person('Charlie', 30)]
sorted_people = sorted(people, key=lambda p: p.age)
print(sorted_people)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]
['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
[Person(Bob, 20), Person(Alice, 25), Person(Charlie, 30)]
```
2. list.sort()方法:可以对一个列表进行排序,不返回任何值,直接修改原列表。可以指定参数key来排序自定义类型的元素。
```python
# 对数字列表排序
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
nums.sort()
print(nums)
# 对字符串列表排序
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
words.sort()
print(words)
# 对自定义类型列表排序
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f'Person({self.name}, {self.age})'
people = [Person('Alice', 25), Person('Bob', 20), Person('Charlie', 30)]
people.sort(key=lambda p: p.age)
print(people)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9]
['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
[Person(Bob, 20), Person(Alice, 25), Person(Charlie, 30)]
```
3. numpy.sort()函数:可以对numpy数组进行排序,返回一个排好序的数组。可以指定参数axis来沿着某个轴进行排序。
```python
import numpy as np
# 对一维数组排序
a = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5])
sorted_a = np.sort(a)
print(sorted_a)
# 对二维数组排序
b = np.array([[3, 1, 4], [1, 5, 9], [2, 6, 5]])
sorted_b = np.sort(b, axis=1)
print(sorted_b)
```
输出:
```
[1 1 2 3 4 5 5 6 9]
[[1 3 4]
[1 5 9]
[2 5 6]]
```
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