7-1 数列求和python
时间: 2023-11-27 20:04:58 浏览: 69
在 Python 中可以使用循环或者数列求和公式来计算数列的和。以下是两种方法的示例代码:
1. 使用循环计算数列的和
```python
n = int(input("请输入数列的项数:"))
sum = 0
for i in range(1, n + 1):
sum += i
print("数列的和为:", sum)
```
2. 使用数列求和公式计算数列的和
```python
n = int(input("请输入数列的项数:"))
sum = (1 + n) * n / 2
print("数列的和为:", sum)
```
两种方法的结果是相同的,都可以得到数列的和。
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数列求和python
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python123.io---数列求和](https://blog.csdn.net/liiuyizeliuyize/article/details/129593249)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python实现数列求和](https://blog.csdn.net/gschen_cn/article/details/123453321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python——阶乘累加求和以及数列求和](https://blog.csdn.net/ywforever/article/details/123401714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
7-38 数列求和-加强版 (20 分)
题目描述
给定一个等差数列,求其中某一段连续子序列的和。
输入格式
第一行包含一个整数 $n$,表示等差数列的长度。
第二行包含 $n$ 个整数,表示整个等差数列。
第三行包含一个整数 $m$,表示询问个数。
接下来 $m$ 行,每行包含三个整数 $l,r,d$,表示询问区间 $[l,r]$ 中,公差为 $d$ 的等差数列的和。
输出格式
共 $m$ 行,每行输出一个询问的结果。
数据范围
$1≤n≤10^5$
$1≤m≤10^4$
$1≤l≤r≤n$
$-10^9≤a_i,d≤10^9$
输入样例:
5
1 3 5 7 9
3
1 5 1
2 4 2
3 5 3
输出样例:
25
12
15
算法1
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
python3 代码
算法2
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
C++ 代码
算法3
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
Java 代码
算法4
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
C# 代码
算法5
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
Go 代码
算法6
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
Scala 代码
算法7
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
JavaScript 代码
算法8
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
Ruby 代码
算法9
(暴力枚举) $O(n^2)$
blablabla
时间复杂度
参考文献
Swift 代码