用Python做一个外汇网的爬虫
时间: 2023-11-19 10:36:19 浏览: 38
好的,要编写一个外汇网的爬虫,你需要了解以下几点:
1. 确定爬取的目标页面:外汇网有很多页面,你需要确定你要爬取哪个页面。
2. 确定使用的爬虫框架:Python有很多爬虫框架可供选择,如Scrapy、BeautifulSoup等,你需要选择一个适合你的框架。
3. 分析目标页面的结构:了解目标页面的HTML结构,确定需要提取哪些信息。
下面是一个简单的外汇网爬虫示例,使用Python3和Scrapy框架:
1. 安装Scrapy:在命令行下输入`pip install scrapy`。
2. 创建项目:在命令行下输入`scrapy startproject forexspider`,创建一个名为“forexspider”的项目。
3. 创建Spider:在命令行下输入`cd forexspider`,进入项目目录,然后输入`scrapy genspider forex spider.com`,创建名为“forex”的Spider。
4. 在`forex.py`文件中编写代码:
```python
import scrapy
class ForexSpider(scrapy.Spider):
name = "forex"
start_urls = [
'https://www.forex.com/en-us/education/education-themes/'
]
def parse(self, response):
for topic in response.css('div.theme-list__item'):
yield {
'title': topic.css('a.theme-list__link::text').get(),
'url': topic.css('a.theme-list__link::attr(href)').get(),
'description': topic.css('div.theme-list__description::text').get(),
}
```
这个Spider将爬取https://www.forex.com/en-us/education/education-themes/页面,并提取每个主题的标题、URL和描述信息。
5. 在命令行下输入`scrapy crawl forex -o forex.csv`,运行Spider并将结果保存到名为“forex.csv”的CSV文件中。
这是一个简单的外汇网爬虫示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。