fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test, y_pred)报错 raise ValueError("{0} format is not supported".format(y_type)) ValueError: multiclass format is not supported

这个错误通常是因为 `roc_curve` 函数不支持多类别分类问题。`roc_curve` 函数是用于二元分类问题的，它需要二元分类的标签和概率值作为输入。对于多类别分类问题，你可以使用 `roc_auc_score` 函数来计算 ROC AUC 得分，它接受多类别分类的标签和概率值作为输入。

你可以尝试使用以下代码来计算多类别分类的 ROC AUC 得分：

from sklearn.metrics import roc_auc_score

y_prob = model.predict_proba(X_test)
roc_auc = roc_auc_score(y_test, y_prob, multi_class='ovr')

这里 `multi_class` 参数设置为 `'ovr'` 表示采用一对多策略来计算多类别分类的 ROC AUC 得分。