如何使用MATLAB实现牛顿-拉夫逊法在电力系统潮流计算中的应用，并确保程序能够输出迭代次数、各节点电压和各支路电流？

在电力系统的潮流计算中，牛顿-拉夫逊法（N-R法）是一种广泛使用的数值迭代方法，用于求解复杂的非线性方程组。MATLAB的强大多功能性能使其成为实现N-R法的理想选择。首先，你需要定义系统模型，包括节点导纳矩阵Y和节点功率注入P。然后，初始化节点电压向量，并根据功率方程建立非线性代数方程组。在MATLAB中，你可以利用符号计算工具箱进行方程的符号推导，然后将方程线性化处理，以便使用迭代法求解。具体步骤如下：

参考资源链接：[MATLAB实现复杂网络N-R法潮流分析](https://wenku.csdn.net/doc/71uac5x5uk?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义系统参数：包括节点导纳矩阵Y、各节点的有功和无功功率注入P和Q。
2. 初始化电压向量V，通常可以设置为1.0 p.u.。
3. 计算功率不平衡量，即S的实际值与计算值之差。
4. 线性化非线性方程，形成雅可比矩阵（Jacobi Matrix）。
5. 求解线性方程组，得到电压修正量ΔV。
6. 更新电压向量V，并重新计算功率不平衡量。
7. 检查是否满足收敛条件，若未满足则重复步骤3至6，直到满足条件。

在MATLAB中，可以使用内置函数或自定义函数来完成这些计算。你需要在代码中添加注释，以帮助理解每一步骤的计算过程。程序应当能够输出所需的迭代次数、最终的节点电压和各支路电流。此外，绘制功率流向和系统图表将有助于直观理解潮流分布情况。在编写代码时，可以参考《MATLAB实现复杂网络N-R法潮流分析》这份资料，它提供了深入的指导和具体的实现方法，帮助你更准确地完成潮流计算的设计任务。

参考资源链接：[MATLAB实现复杂网络N-R法潮流分析](https://wenku.csdn.net/doc/71uac5x5uk?spm=1055.2569.3001.10343)