# Load the raw data dataFile = "data.csv" raw_data = pd.read_csv(dataFile, header=0) raw_data.info() # no missing values

这段代码使用了Pandas库，用于从CSV文件中加载原始数据，并检查数据中是否存在缺失值。具体来说，代码首先定义了一个变量dataFile，用于存储CSV文件的路径。接下来，使用pd.read_csv方法加载CSV文件，并将加载的数据存储在raw_data变量中。header=0表示将第一行作为列名。接下来，使用raw_data.info()方法输出raw_data中每个列的数据类型和非缺失值的数量。如果数据中存在缺失值，则在输出结果中会显示缺失值的数量和每个列中的缺失值数量。由于代码中没有显示缺失值数量，说明数据中没有缺失值。