mysql中 GROUP_DISTINCT_CONCAT

很抱歉，MySQL中没有GROUP_DISTINCT_CONCAT函数。但是，MySQL中有GROUP_CONCAT函数，可以用于将分组后的结果连接成一个字符串。GROUP_CONCAT函数的语法如下：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])

其中，DISTINCT是可选的，用于去重；expr是要连接的列或表达式；ORDER BY子句用于指定连接后的结果的排序方式；SEPARATOR用于指定连接后的结果的分隔符。

以下是一个示例，演示如何使用GROUP_CONCAT函数将goods_cat表中pid为25的记录的cat_id连接成一个字符串：

mysql> SELECT GROUP_CONCAT(cat_id) FROM goods_cat WHERE pid = 25;

输出结果为一个字符串，其中包含了pid为25的记录的cat_id字段的值，这些值用逗号分隔。

相关问题

mysql 中 group_concat

group_concat是MySQL中的一个聚合函数，用于将指定列的值连接在一起，生成一个以指定分隔符分隔的字符串。在给定的引用中，group_concat函数被用于将test_group_concat表中的name列的值连接在一起。

引用展示了使用默认分隔符(逗号)的group_concat函数的结果，它按照name列的值降序排列并进行连接，结果为"500,200,20,20,20,10"。

引用展示了使用分号作为分隔符的group_concat函数的结果，它按照name列的值连接，结果为"10;20;20;20;200;500"。

引用展示了使用distinct关键字的group_concat函数的结果，它将name列的唯一值连接在一起，结果为"10,20,200,500"。

总结来说，group_concat函数可用于将指定列的值连接在一起，并可以指定分隔符和是否去重。

mysql 中group_concat

在MySQL中，GROUP_CONCAT函数用于将GROUP BY产生的同一个分组中的值连接起来，并返回一个字符串结果。可以通过以下语法格式使用GROUP_CONCAT函数：GROUP_CONCAT([DISTINCT] column1 [ORDER BY column2 ASC\DESC] [SEPARATOR seq]); 其中，column1表示要连接的列名，可以使用DISTINCT关键字表示只连接不重复的值，可以使用ORDER BY子句按照指定的列进行升序或降序排序，可以使用SEPARATOR关键字指定连接后的字符串分隔符。例如，可以使用以下语句查询spend表中spending列的所有值并以逗号分隔连接起来：SELECT GROUP_CONCAT(spending) FROM spend; <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[Mysql] GROUP_CONCAT函数](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/124120288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.268^v1^koosearch"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MySQL group_concat()详解](https://blog.csdn.net/weixin_46544385/article/details/120563650)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.268^v1^koosearch"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]