题目描述 Chieh喜欢ACM，所以他喜欢气球。今天，他在商店里看到许多气球。他想知道店里有多少种不同颜色的气球，因为他想把它们买给莉莉。 输入 T ——测试用例的数量 T<=100。 对于每个测试用例，包含一个整数 n，气球的数量，下一行包含 n 个整数 a1.a2....一个，气球的颜色。1<=n<=1000000，1<=ai<=100000。 输出 T线，每行包含一个整数，每个测试的不同颜色的数量C语言

题目描述：

Chieh 喜欢 ACM，所以他喜欢气球。今天，他在商店里看到许多气球。他想知道店里有多少种不同颜色的气球，因为他想把它们买给莉莉。

输入：

第一行包含一个整数 T，表示测试用例的数量。

对于每个测试用例，第一行包含一个整数 n，表示气球的数量。

第二行包含 n 个整数 a1,a2,...,an，表示气球的颜色。

输出：

对于每个测试用例，输出一个整数，表示不同颜色的数量。

示例：

输入：

2
5
1 2 3 2 1
6
1 2 3 4 5 6

输出：

3
6

解释：

第一个例子中，一共有 5 个气球，其中有 3 种不同颜色：1、2、3。

第二个例子中，一共有 6 个气球，其中有 6 种不同颜色：1、2、3、4、5、6。

C++ 代码：

相关问题

图像分割网络模型汇总

以下是一些经典的图像分割网络论文：

1. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCN) - Jonathan Long, Evan Shelhamer, and Trevor Darrell. [Link](https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf)

2. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation - Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox. [Link](https://arxiv.org/abs/1505.04597)

3. SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation - Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, and Roberto Cipolla. [Link](https://arxiv.org/abs/1511.00561)

4. DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs - Liang-Chieh Chen, George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Kevin Murphy, and Alan L. Yuille. [Link](https://arxiv.org/abs/1606.00915)

5. Pyramid Scene Parsing Network (PSPNet) - Hengshuang Zhao, Jianping Shi, Xiaojuan Qi, Xiaogang Wang, and Jiaya Jia. [Link](https://arxiv.org/abs/1612.01105)

这些论文提出了一些经典的图像分割网络模型和方法，对于深入了解图像分割技术非常有帮助。

fifo算法和lru算法

FIFO（First In First Out）算法和LRU（Least Recently Used）算法都是常用的页面置换算法，用于操作系统中的内存管理。

FIFO算法是最简单的页面置换算法之一，它按照页面进入内存的时间顺序进行置换。也就是说，当内存中的页面需要被置换时，最先进入内存的页面会被选中并被置换出去。FIFO算法的实现简单，但它存在一个问题，就是它无法区分不同页面的重要性，可能会将一些重要的页面置换出去，从而降低系统性能。

LRU算法则是一种较为高级的页面置换算法，它按照页面最近被使用的时间顺序进行置换。也就是说，当内存中的页面需要被置换时，最近最少被使用的页面会被选中并被置换出去。LRU算法考虑了页面的使用频率，能够更好地保留系统中较为重要的页面，提高系统性能。但LRU算法的实现较为复杂，需要维护一个页面使用记录的数据结构，增加了算法的开销。

总的来说，FIFO算法简单易实现，但存在重要页面被置换的风险；LRU算法可以更好地保留重要页面，但实现较为复杂。在实际应用中，需要根据具体系统的特点和需求来选择合适的页面置换算法。