使用joblib多进程来读取excel

时间:2023-01-11 09:52:36 浏览:51
使用 joblib 多进程来读取 excel 文件需要首先安装 joblib 库,可以使用 pip 安装: ``` pip install joblib ``` 然后就可以使用 joblib 的 `Parallel` 函数来并行读取 excel 文件了。 下面是一个简单的例子: ```python from joblib import Parallel, delayed import pandas as pd def read_excel(file_path): return pd.read_excel(file_path) file_paths = [file1, file2, file3] dfs = Parallel(n_jobs=-1)(delayed(read_excel)(file_path) for file_path in file_paths) ``` 上面代码定义了一个函数read_excel() 读取excel表,然后使用 joblib 的 Parallel 函数来并行读取多个 excel 文件。 注意: 使用 'n_jobs=-1'参数,代表使用所有可用核心来并行。
C知道

最新推荐

Python多进程写入同一文件的方法

今天小编就为大家分享一篇Python多进程写入同一文件的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python 多线程+多进程简单使用教程,如何在多进程开多线程

一、Python多进程多线程 关于python多进程多线程的相关基础知识,在我之前的博客有写过,并且就关于python多线程的GIL锁问题,也在我的一篇博客中有相关的解释。 为什么python多线程在面对IO密集型任务的时候会产生...

python 同时读取多个文件的例子

今天小编就为大家分享一篇python 同时读取多个文件的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例

Python 多进程默认不能共享全局变量 主进程与子进程是并发执行的,进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。 如果要共享全局变量需要用(multiprocessing.Value(“d”,10.0),数值)...

python multiprocessing多进程变量共享与加锁的实现

主要介绍了python multiprocessing多进程变量共享与加锁的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

C#使用SendMessage实现进程间通信的方法

主要介绍了C#使用SendMessage实现进程间通信的方法,涉及C#中SendMessage方法的使用技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

详解Linux进程间通信——使用共享内存

共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。这篇文章主要介绍了详解Linux进程间通信——使用共享内存,有兴趣的可以了解一下。

C++获取特定进程CPU使用率的实现代码

写一个小程序在后台记录每个进程的CPU使用情况,揪出锁屏后占用CPU的进程,于是自己写了一个C++类CPUusage,方便地监视不同进程的CPU占用情况。本人编程还只是个新手,如有问题请多多指教

Linux上实现Socket的多进程实时通信

套接口为目前Linux上最为广泛使用的一种的进程间通信机制,与其他的Linux通信机制不同之处在于除了它可用于单机内的进程间通信以外,还可用于不同机器之间的进程间通信。但是由于Socket本身不支持同时等待和超时处理...

Linux中使用C语言的fork()函数创建子进程的实例教程

fork是一个在Linux系统环境下专有的函数,现有的进程调用fork后将会创建一个新的进程,这里我们就来看一下Linux中使用C语言的fork()函数创建子进程的实例教程

C#导出Excel并关闭进程解决方案

C#导出Excel并关闭进程解决方案,因为项目导出EXCEL偶尔会报错,现共享解决方案。

pandas 一个进程分块读取excel ,另一个对分块后的数据处理,生产者消费者模型

可以使用 Python 的多线程或多进程来实现。 在使用多进程的情况下,你可以创建一个生产者进程来读取 Excel 文件并将数据分块,然后将每一块数据放入队列中。另一个消费者进程从队列中取出数据并对其进行处理。 你也可以使用 Python 的多线程来实现这个模型。在这种情况下,你可以创建一个线程来读取 Excel 文件并将数据分块,然后将每一块数据放入队列中。另一个线程从队列中取出数据并对其进行处理。 无论是使用多进程还是多线程,你都可以使用 Python 的 queue 模块来创建一个队列来传递数据。 例如,你可以使用以下代码来创建一个生产者进程,它将使用 pandas 读取 Excel 文件并将数据分块,然后将每一块数据放入队列中: ``` import pandas as pd import queue def producer(q): df = pd.read_excel('file.xlsx', chunksize=1000) for chunk in df: q.put(chunk) q = queue.Queue() p = multiprocessing.Process(target=producer, args=(q,)) p.start() ``` 然后你可以使用以下代码来创建一个消费者进程,它将从队列中取出数据并对其进行处理: ``` import pandas as pd import queue def consumer(q):

CGO中使用ReadProcessMemory读取其他进程内存

在CGO中使用ReadProcessMemory读取其他进程内存需要使用Windows API函数。首先需要使用OpenProcess函数打开目标进程,然后使用ReadProcessMemory函数读取目标进程的内存。最后使用CloseHandle函数关闭打开的进程句柄。 示例代码: ``` #include <windows.h> int main() { DWORD pid = 1234; // 进程ID HANDLE processHandle; DWORD buffer; SIZE_T bytesRead; // 打开目标进程 processHandle = OpenProcess(PROCESS_VM_READ, FALSE, pid); if (processHandle == NULL) { printf("OpenProcess failed"); return 1; } // 读取目标进程内存 if (!ReadProcessMemory(processHandle, (LPCVOID)0x12345678, &buffer, sizeof(buffer), &bytesRead)) { printf("ReadProcessMemory failed"); return 1; } printf("Read %d bytes: %d", bytesRead, buffer); // 关闭进程句柄 CloseHandle(processHandle); return 0; } ``` 需要注意的是需要相应的权限才能执行这些操作,请确保运行这段代码的用户有相应的权限

C#程序提示“正由另一进程使用,因此该进程无法访问该文件”的解决办法

主要介绍了C#程序提示“正由另一进程使用,因此该进程无法访问该文件”的解决办法,本文通过改写程序代码实现解决这个问题,需要的朋友可以参考下