matlab中用GridSearch优化SVM参数过程
时间: 2023-11-03 09:32:12 浏览: 132
基于GridSearch的svm参数寻优1
1. 首先,加载数据集并将其分为训练集和测试集。
2. 定义SVM模型和参数范围。例如,可以定义C和gamma参数范围,以便GridSearch可以在这些参数中搜索最佳组合。
3. 使用sklearn库中的GridSearchCV函数来搜索最佳参数组合。该函数需要传入SVM模型、参数范围和评估指标等参数。
4. 训练模型并使用测试集进行评估。
5. 根据评估结果选择最佳参数组合,并使用该组合重新训练SVM模型。
6. 最后,使用最终的SVM模型进行预测。
阅读全文