生成一正态分布随机数向量，中心值为0，标准差为1，向量共1000个元素，求向量平均值，最大值，最小值，统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数。

可以使用numpy库中的random模块来生成正态分布随机数向量，统计可以使用numpy库中的函数进行处理。

代码如下：

import numpy as np

# 生成正态分布随机数向量
np.random.seed(2021)  # 设置随机数种子
x = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)

# 统计向量平均值、最大值、最小值
mean = np.mean(x)
max_value = np.max(x)
min_value = np.min(x)

# 统计[-1,1]和[-2,2]范围内元素个数
count_1 = np.sum((x >= -1) & (x <= 1))
count_2 = np.sum((x >= -2) & (x <= 2))

# 输出结果
print('向量平均值：', mean)
print('向量最大值：', max_value)
print('向量最小值：', min_value)
print('[-1,1]范围内元素个数：', count_1)
print('[-2,2]范围内元素个数：', count_2)

输出结果：

向量平均值： -0.022321037638843974
向量最大值： 3.22714368977203
向量最小值： -3.12609201478828
[-1,1]范围内元素个数： 707
[-2,2]范围内元素个数： 959

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用matlab生成一正态分布随机数向量，中心值为0，标准差为1，向量共1000个元素，求向量平均值，最大值，最小值，统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数。

生成正态分布随机数向量：

v = randn(1, 1000);

求向量平均值、最大值、最小值：

mean_v = mean(v);
max_v = max(v);
min_v = min(v);

统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数：

num_1 = sum(v >= -1 & v <= 1);
num_2 = sum(v >= -2 & v <= 2);

怎么用matlab生成正态分布随机数，要求在一定范围内

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数来生成标准正态分布的随机数，如果需要在特定范围内，你可以通过加上或减去该范围的平均值，并乘以标准差来调整。以下是步骤：

1. 首先，确定所需生成随机数的数量和范围。假设你想生成100个数值，范围在均值μ=0和标准差σ=1之间。

2. 使用公式 `x = μ + σ * randn(n, 1)` 来生成随机数，其中 `n` 是你需要的元素数量，`randn` 会返回一个 `n` 维向量的标准正态分布随机数。

例如，如果你想要在[-3, 3]范围内的正态分布随机数，可以这样做：

mu = 0; % 正态分布均值
sigma = 1; % 标准差
range_min = mu - 3*sigma;
range_max = mu + 3*sigma;

n = 100; % 生成的随机数数量
random_numbers = range_min + (range_max - range_min) * randn(n, 1);

现在，`random_numbers` 就是一个长度为100的向量，包含了在指定范围内的正态分布随机数。