如何利用MATLAB实现2FSK信号的调制与相干解调，并简述其工作原理？请提供示例代码。

MATLAB是数字信号处理领域中一个强大的工具，它能够用来模拟2FSK（二进制频移键控）调制解调过程。2FSK是一种利用两个不同频率来表示数字“0”和“1”的调制技术。其基本原理是将二进制数据序列映射到两个不同的载波频率上，一般来说，高频率代表二进制的“1”，而低频率代表“0”。在接收端，通过检测信号的频率来恢复原始的二进制数据。

参考资源链接：[MATLAB实现2FSK调制解调原理与步骤详解](https://wenku.csdn.net/doc/7m68f4jmpd?spm=1055.2569.3001.10343)

使用MATLAB实现2FSK调制解调的过程可以分为以下步骤：

1. 定义参数：设定采样频率、基带信号频率、载波频率等。
2. 生成基带信号：通常是二进制随机序列。
3. 2FSK调制：根据基带信号中的二进制“0”和“1”，使用两个不同频率的正弦波信号相加来实现调制。
4. 噪声添加（可选）：为了模拟实际通信环境，可以在调制后的信号中加入高斯白噪声。
5. 相干解调：使用与调制时相同的载波频率进行解调，通过乘法和低通滤波器提取基带信号。
6. 数据恢复：通过比较解调信号的幅度大小来恢复原始的基带数据序列。

示例MATLAB代码如下（部分代码省略，仅作为参考）：

% 参数定义
T = 1; % 采样时间间隔
fs = 100; % 采样频率
f1 = 10; % 载波频率1（代表二进制“1”）
f2 = 20; % 载波频率2（代表二进制“0”）
N = 100; % 数据序列长度
t = 0:T/fs:N*T-T/fs; % 时间向量

% 生成基带信号（二进制随机序列）
data = randi([0, 1], 1, N);
data(data==0) = -1; % 将0映射为-1以便进行调制

% 2FSK调制
carrier1 = cos(2*pi*f1*t);
carrier2 = cos(2*pi*f2*t);
modulated_signal = data .* carrier1 + (1-data) .* carrier2;

% 添加噪声（可选）
noise = 0.1*randn(size(t));
modulated_signal = modulated_signal + noise;

% 相干解调
carrier = cos(2*pi*f1*t); % 使用与调制相同的载波频率
demodulated_signal = modulated_signal .* carrier;
% 低通滤波器（限于篇幅，此处省略实现细节）

% 数据恢复
recovered_data = demodulated_signal > 0; % 恢复二进制数据

% 结果分析：可以绘制信号波形图和计算误码率来验证调制解调的正确性。

这段代码展示了2FSK调制解调的基本过程，但实际应用中还需要考虑更多的因素，比如滤波器设计、信号同步、误差控制等。为了更深入地理解和掌握2FSK调制解调技术，你可以参考这篇详细文档《MATLAB实现2FSK调制解调原理与步骤详解》。这篇资源不仅涵盖了你当前的问题，还包括了完整的项目设计流程和深入的技术讲解，能够帮助你更加系统地学习和应用相关知识。

参考资源链接：[MATLAB实现2FSK调制解调原理与步骤详解](https://wenku.csdn.net/doc/7m68f4jmpd?spm=1055.2569.3001.10343)