temp = math.pow(1 + i * temp, (10 / Dim ** 1.2)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误是因为 math.pow() 函数只接受标量值作为输入，而不接受数组。在代码中，i 和 temp 可能是数组，导致出现这个错误。

要解决这个问题，你可以使用 NumPy 库中的 power() 函数，它可以接受数组作为输入。你需要将 math 库中的 pow() 函数替换为 np.power() 函数，同时将 i 和 temp 变量转换为 NumPy 数组。

示例代码：

import numpy as np

# 将 i 和 temp 变量转换为 NumPy 数组
i = np.array(i)
temp = np.array(temp)

# 使用 NumPy 库中的 power() 函数替换 math 库中的 pow() 函数
temp = np.power(1 + i * temp, (10 / Dim ** 1.2))

这样就可以避免出现 "TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars" 错误了。

相关问题

def erf_01(x): # 不支持数组输入 TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) if x >= 0: sgn = 1 else: sgn = -1 tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9)) return sgn * (1 - tau)报错： t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误是因为你传入的参数 x 是一个数组，而 math.fabs(x) 不支持数组输入。你可以使用 numpy 中的绝对值函数 np.abs(x) 来代替 math.fabs(x)，这样就可以支持数组输入了。修改后的代码如下：

import numpy as np
import math

def erf_01(x):
    t = 1 / (1 + 0.5 * np.abs(x))
    sgn = np.sign(x)
    tau = t * np.exp(- np.power(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * np.power(t, 2) + 0.09678418 * np.power(t, 3) - 0.18628806 * np.power(t, 4) + 0.27886807 * np.power(t, 5) - 1.13520398 * np.power(t, 6) + 1.48851587 * np.power(t, 7) - 0.82215223 * np.power(t, 8) + 0.17087277 * np.power(t, 9))
    return sgn * (1 - tau)

这样就可以支持数组输入了，你可以传入一个数组作为参数来进行计算。

def erf_04(x): sgn = np.where(x >= 0, 1, -1) erfc = math.exp(-1.09500814703333 * x - 0.75651138383854 * math.pow(x, 2)) return sgn * (1 - erfc)报错：erfc = math.exp(-1.09500814703333 * x - 0.75651138383854 * math.pow(x, 2)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误是因为 math 库中的函数无法处理数组，需要使用 numpy 库中的函数。可以将 math.exp 改为 numpy.exp，如下所示：

import math
import numpy as np

def erf_04(x):
    sgn = np.where(x >= 0, 1, -1)
    erfc = np.exp(-1.09500814703333 * x - 0.75651138383854 * np.power(x, 2))
    return sgn * (1 - erfc)

这样，如果输入的 x 是一个数组，函数会对整个数组进行处理并返回对应的结果。