matlab function函数调用 simulink function

要在Simulink中调用MATLAB Function函数，需要遵循以下步骤：

1. 创建一个MATLAB Function块并在其中编写函数代码。

2. 在Simulink模型中添加一个Function Caller块。这个块将用于调用MATLAB Function函数。

3. 在Function Caller块的参数设置中，指定要传递给MATLAB Function函数的输入参数和输出参数。

4. 将Function Caller块连接到Simulink模型中的其他块。

5. 运行Simulink模型并检查MATLAB Function函数是否按预期工作。

注意事项：

1. 在MATLAB Function函数中，只能使用支持Simulink的函数和变量。

2. 在Simulink模型中，必须使用Function Caller块来调用MATLAB Function函数。直接在Simulink模型中调用MATLAB Function函数是不支持的。

3. 如果在MATLAB Function函数中使用了全局变量，则必须在Simulink模型中将这些变量设置为模型参数。

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simulink用matlab function函数调用matlab训练好的神经网络模型

在Simulink中使用Matlab Function函数调用训练好的神经网络模型，需要按照以下步骤操作：

1. 在Matlab中训练好神经网络模型，并将其保存为.mat文件。

2. 在Simulink中打开一个新模型，并添加Matlab Function块。

3. 右键单击Matlab Function块，选择“Block Parameters”。

4. 在“Parameters”选项卡中，设置输入和输出参数的名称和数据类型。

5. 在“Callbacks”选项卡中，选择“StartFcn”，并在回调函数中加载神经网络模型：

load('neural_network_model.mat'); %加载神经网络模型

6. 在“Callbacks”选项卡中，选择“OutputFcn”，并在回调函数中使用神经网络模型进行预测：

output = sim(net, input); %使用神经网络模型进行预测

其中，net为加载的神经网络模型，input为输入数据。

7. 在Simulink模型中连接输入和输出信号。

8. 运行Simulink模型，观察神经网络模型的预测结果。

simulink matlab function函数的用法

### 如何在 Simulink 中使用 MATLAB Function 块

#### 定义与概述
MATLAB Function 模块是 Simulink 的一部分，允许用户利用 MATLAB 语言编写自定义函数并将其集成到 Simulink 模型中[^1]。

#### 创建和配置 MATLAB Function 模块
为了创建一个新的 MATLAB Function 模块，在 Simulink 库浏览器中找到 User-Defined Functions 类别下的 MATLAB Function 并拖放到模型编辑器上。放置之后可以通过双击打开模块来编辑内部代码。

#### 编写函数体
一旦打开了 MATLAB Function 模块的编辑界面，就可以开始输入基于 MATLAB 语法编写的算法逻辑。此环境支持大部分标准 MATLAB 功能以及特定于嵌入式系统的优化特性。对于简单的加法操作如下所示：

function y = fcn(u)
% u 是输入信号向量
% 返回两个输入之和作为输出y
y = u(1)+u(2);

上述例子展示了最基础的形式；实际应用可能会涉及更复杂的运算流程甚至调用外部库文件。

#### 参数设置
当涉及到复杂的数据交换或控制流时，则需调整一些属性选项以适应具体需求。这包括但不限于指定输入/输出端口的数量、类型转换规则等。这些都可以通过右键点击模块选择 "Block Parameters (MATLAB Function)" 来访问相应的对话框完成设定。

#### 运行仿真测试
构建好整个系统架构后便可通过命令窗口启动模拟过程验证功能正确性。例如，如果已经保存了一个名为 `myModel` 的模型，那么可以直接采用以下方式触发其执行:

[t,x,y]=sim('myModel');

这里 t 表示时间序列数组，x 和 y 则分别对应状态变量矩阵及输出响应列阵[^2]。

#### 实际案例分析
考虑一个场景：假设存在一组传感器读数 a,b 需要经过某种数学变换得到最终结果 c=eval(expression)，其中 expression 可能是一串由其他部分动态生成的文字描述了具体的算术关系[^3]。此时可以在 MATLAB Function 内部实现这样的映射机制从而简化整体设计思路。

#### 使用命令行进行仿真的两种语法格式
除了基本形式外还有另外两种较为灵活的方式用于发起仿真请求：
1. 名称值对列表模式：`simOut=sim('modelName','ParamName1',value1,...)`
2. 结构体传递模式：`simOut=sim('modelName',paramStruct)`[^4]