生成一个基于NSST的红外与可见光图像融合的MATLAB代码

以下是一个基于NSST的红外与可见光图像融合的MATLAB代码示例：

% 读取红外图像和可见光图像
IR = imread('infrared.jpg');
VIS = imread('visible.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
IR_gray = rgb2gray(IR);
VIS_gray = rgb2gray(VIS);

% 对红外和可见光图像进行NSST变换
IR_nsst = nsst_dec(IR_gray, 3, 16, 'near_sym_b','qshift_b');
VIS_nsst = nsst_dec(VIS_gray, 3, 16, 'near_sym_b','qshift_b');

% 对NSST系数进行融合
fused_nsst = nsst_fuse(IR_nsst, VIS_nsst);

% 对融合后的NSST系数进行逆变换得到融合图像
fused_image = nsst_rec(fused_nsst, 'near_sym_b','qshift_b');

% 显示融合图像
figure;
imshow(fused_image);
title('Fused Image');

需要注意的是，上述代码中使用了NSST变换的MATLAB工具箱，如果没有安装该工具箱则需要先进行安装。此外，代码中使用的红外图像和可见光图像需要根据实际情况进行替换。