机器学习 --- 逻辑回归

逻辑回归是机器学习中的一种分类模型，它是一种简单且高效的分类算法。尽管名字中带有回归，但逻辑回归与回归之间只存在一定联系。逻辑回归通过计算属于某个类别的概率值来进行分类，其中一个类别默认标记为1（正例），另一个类别标记为0（反例）。逻辑回归可以使用不同的优化算法来训练模型，例如随机梯度下降（SGD）和随机平均梯度（SAG）。