logits = torch.norm(out, dim=-1) pred = torch.eye(10).to(device).index_select(dim=0, index=torch.argmax(logits, dim=1))

这是一个深度学习中的代码片段，用于计算模型输出的概率分布并选择最大概率对应的类别。其中，torch.norm()函数用于计算张量的范数，torch.eye()函数用于生成单位矩阵，torch.argmax()函数用于返回张量在指定维度上的最大值的索引。这段代码的具体作用需要结合上下文来理解。