这段代码实现了什么功能?它是如何将参数插入到数据库中的?如果插入操作失败,会发生什么?
时间: 2024-04-04 17:35:52 浏览: 21
这段代码实现了向数据库的会员表中插入一条新纪录的功能。它将传入的会员信息作为参数,插入到指定的数据库表中。
具体来说,这个方法使用了 `PreparedStatement` 对象来执行 SQL 插入操作。首先,创建一个 `PreparedStatement` 对象,使用 `connection.prepareStatement()` 方法,并传入一个 SQL 语句,该语句使用 `?` 占位符表示待插入的参数。其中,SQL 语句中的表名和列名是通过常量 `MEMBER_TABLE_NAME` 和类变量 `MEMBER_COLUMN_NAME`、`MEMBER_COLUMN_GENDER`、`MEMBER_COLUMN_AGE`、`MEMBER_COLUMN_CONTACT` 和 `MEMBER_COLUMN_CLUB_ID` 来指定的。
接着,调用 `statement.setString()` 和 `statement.setInt()` 方法,将参数插入到 SQL 语句中的占位符位置。这些参数分别对应会员的姓名、性别、年龄、联系方式和所属俱乐部 ID。
最后,调用 `statement.executeUpdate()` 方法执行 SQL 插入操作,并关闭 `PreparedStatement` 对象。
如果插入操作失败,会发生 `SQLException` 异常,并打印异常堆栈信息。由于这里没有进行异常处理,因此在插入操作失败时,会直接将异常信息输出到控制台上。
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将DataFrame中的线数据插入到新的数据库中,使用pandas的to_sql函数代码
以下是使用 pandas 的 to_sql 函数将 DataFrame 中的数据插入到新数据库中的示例代码:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 创建引擎连接到新的数据库
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/mydatabase')
# 从 CSV 文件读取数据为 DataFrame
df = pd.read_csv('mydata.csv')
# 将 DataFrame 写入新的数据库中的表格
df.to_sql(name='mytable', con=engine, index=False, if_exists='replace')
```
这段代码会将 DataFrame 中的数据写入名为 "mytable" 的数据库表格中。请注意,如果表格已经存在,通过设置 if_exists 参数为 'replace',将会先删除原来的表格并创建一个新的表格。