基本机器学习算法和传统机器学习算法的区别

基本机器学习算法是指一些简单易懂的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，这些算法通常只需要少量的数据和计算资源即可实现，并且容易被解释和理解。

传统机器学习算法是指一些更加复杂的机器学习算法，如支持向量机、随机森林、神经网络等，这些算法需要更多的数据和计算资源才能实现，并且通常难以被解释和理解。

简单来说，基本机器学习算法更适合处理简单的问题和数据集，而传统机器学习算法则更适合处理复杂的问题和大规模数据集。