如何用Python对CSV文件的某列按相同值分组,按分组从第一行到下一行求和,直到求和数值满足指定逻辑条件后,新增列名为标记,将达到指定逻辑条件的行,在标记列中加上指定标记
时间: 2024-04-07 14:33:17 浏览: 29
你可以使用`pandas`库来处理CSV文件,并实现你的需求。下面是一个示例代码来实现你描述的逻辑:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 根据某列的相同值进行分组
groups = df.groupby('column_name')
# 遍历每个分组
for name, group in groups:
# 初始化求和变量和标记列
total = 0
group['标记'] = ''
# 遍历当前分组的每一行
for index, row in group.iterrows():
# 按需求逻辑更新求和变量和标记列
total += row['要求求和的列']
if total >= 指定逻辑条件:
group.at[index, '标记'] = '指定标记'
break
# 更新原始DataFrame中对应行的标记列
df.update(group['标记'])
# 保存修改后的DataFrame到CSV文件
df.to_csv('output_file.csv', index=False)
```
请将代码中的`'your_file.csv'`替换为你的CSV文件路径,`'column_name'`替换为你要按照哪一列进行分组,`'要求求和的列'`替换为你要进行求和的列名,`指定逻辑条件`替换为你的具体条件,以及`'output_file.csv'`替换为你想要保存结果的文件名。运行代码后,将会生成一个新的CSV文件,其中包含了新增的标记列。
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