yolo lite树莓派

YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，YOLO Lite则是对YOLO算法的轻量化优化版本，适合在计算资源受限的设备上运行，如树莓派。

要在树莓派上运行YOLO Lite，需要进行以下步骤：

1. 安装OpenCV和numpy库：YOLO Lite需要使用OpenCV和numpy库处理图像数据，需要在树莓派上安装这两个库。

2. 下载YOLO Lite源代码：可以在GitHub上找到YOLO Lite的源代码，下载后解压到树莓派上。

3. 下载YOLO Lite预训练模型：YOLO Lite提供了训练好的模型，可以在GitHub上下载。需要将预训练模型放在与源代码同一目录下。

4. 运行YOLO Lite：在终端中进入YOLO Lite源代码所在目录，运行以下命令即可启动YOLO Lite：

   python yolo_lite.py

YOLO Lite会打开树莓派摄像头，并对摄像头捕获的图像进行实时目标检测。

需要注意的是，由于树莓派的计算资源有限，YOLO Lite的检测速度可能会比较慢，需要根据实际需求进行优化。