resnet50环境搭建pycharm

根据提供的引用内容，没有直接与resnet50环境搭建pycharm相关的内容。但是，我们可以根据提供的信息，给出以下建议：

1. 确保你已经安装了PyTorch和相应的CUDA驱动程序，以便在GPU上运行模型。

2. 在PyCharm中创建一个新项目，并将解释器设置为Python 3.8。

3. 在项目中创建一个新的Python文件，并将以下代码复制到文件中：

import torch
import torchvision.models as models

resnet50 = models.resnet50(pretrained=True)
print(resnet50)

4. 运行代码，确保没有错误。

5. 如果你想在GPU上运行模型，可以将以下代码添加到文件的开头：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
resnet50.to(device)

这将把模型移动到可用的GPU设备上。