arraylist之增删改查为什么慢

### 回答1：
ArrayList 之所以在增删改查操作中可能会变慢，是因为它的实现是基于数组的，而数组的长度是固定的。在增加或删除元素时，ArrayList 必须重新分配内存空间来容纳更多或更少的元素，这就需要对数组进行复制和移动操作，会消耗时间和内存资源。此外，在插入或删除元素时，如果在 ArrayList 中的中间位置进行操作，那么后面的元素就需要向后或向前移动，这也会导致性能下降。相对于 ArrayList，LinkedList 的插入和删除操作更快，但在查询操作方面，ArrayList 更快，因为它可以通过索引直接访问元素，而不需要遍历链表。

### 回答2：
ArrayList 之所以在增删改查时相对较慢，原因如下：

1. 增加元素：在 ArrayList 的末尾增加元素时，操作简单快捷；但如果需要在 ArrayList 中间或开头插入元素，则需要将插入点之后的所有元素都向后移动，这个过程需要重新分配内存空间并复制数据，因而会耗费较多时间。

2. 删除元素：在 ArrayList 中删除元素时，所有在删除点之后的元素都需要向前移动，这也需要重新分配内存空间并复制数据，所以删除一个元素的操作也非常耗时。

3. 修改元素：在 ArrayList 中修改元素时，需要根据索引定位到相应的元素，然后进行修改。因为 ArrayList 的元素是连续存储的，所以索引定位非常快，但修改元素的操作本身需要耗费一定时间。

4. 查找元素：在 ArrayList 中查找元素时，需要逐个比较每个元素，直到找到匹配的元素或者遍历完整个数组。因为 ArrayList 的元素是无序的，所以查找元素的时间复杂度是 O(n)，当元素较多时，查找的效率就会降低。

综上所述，ArrayList 之所以增删改查相对较慢，是因为在插入和删除元素时需要重新分配内存空间并复制数据，而在查找和修改元素时需要遍历数组。如果对增删改查操作的性能有更高的要求，可以考虑使用其他数据结构，如 LinkedList，它在插入和删除元素时更加高效。但需要注意的是，LinkedList 在随机访问和修改元素时性能较差。因此，在选择数据结构时需要根据具体的应用场景和需求来进行权衡。

### 回答3：
ArrayList之所以在增删改查操作上相对慢，主要有以下几个原因：

1. 对于增删操作，当需要在ArrayList中间插入或删除元素时，需要将插入或删除点之后的所有元素依次向后或向前移动，这样的操作需要消耗大量时间。

2. ArrayList的底层数据结构是数组，数组的长度是固定的，当需要进行扩容时，需要重新申请一个更大的数组，并将原数组中的元素复制到新数组中，这样的操作会消耗时间。

3. 在查找操作中，ArrayList使用线性查找，即从头到尾依次遍历元素，直到找到目标元素或遍历完整个集合。当需要查找的元素位于集合的末尾时，查找效率较低。

4. 当进行修改操作时，ArrayList需要定位到目标元素的索引位置，这个查找的时间复杂度为O(n)。所以对于修改操作，ArrayList可能比其他数据结构慢一些。

为了解决ArrayList的慢速问题，可以考虑使用其他数据结构，如LinkedList或HashMap。LinkedList在增删操作上的效率较高，而HashMap在查找操作上的效率较高。但是需要根据具体的场景和需求选择适当的数据结构。