ValueError: endog must be strictly positive when using multiplicative error, trend or seasonal components.
时间: 2023-07-15 12:11:00 浏览: 522
Python 3.x 新特性及10大变化
这个错误通常在使用时间序列分析的过程中出现,它表示当使用乘法误差、趋势或季节性成分时,endog(即被建模的时间序列)必须严格为正数。
这个错误通常发生在以下情况:
1. 数据中存在负数或零值。
2. 数据中存在缺失值,导致模型无法正确处理。
3. 使用了不适当的模型或参数设置。
要解决这个错误,可以尝试以下几种方法:
1. 检查数据中是否存在负数或零值,如果存在,则需要进行数据处理或转换。
2. 检查数据中是否存在缺失值,如果存在,则需要进行填充或删除。
3. 确认使用的模型和参数是否正确,并进行调整。
如果以上方法无法解决问题,可以考虑使用其他时间序列分析方法或工具进行建模和预测。
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