在区间x=1 : 100，y=(l : 50)'，z=1 : 30上用MATLAB自带的gallery函数产生满足均匀分布的100X50X30的三维矩阵数据,再用interp3对网格加密进行插值，并比较不同插值法的效果.

好的，我来回答你的问题。

首先，我们可以使用MATLAB自带的`gallery`函数来生成一个三维矩阵。具体来说，我们可以使用`gallery('uniformdata', [m, n, p], k)`函数来生成一个m×n×p的三维矩阵，其中每个元素都是从0到k之间的均匀分布随机数。

针对你的问题，我们可以使用`gallery('uniformdata', [100, 50, 30], 1)`来生成一个100×50×30的三维矩阵，其中每个元素都是从0到1之间的均匀分布随机数。

接下来，我们可以使用`interp3`函数对这个三维矩阵进行插值。`interp3`函数可以对三维网格进行插值，我们可以使用不同的插值方法来比较它们的效果。常用的插值方法包括线性插值、三次样条插值等。

例如，我们可以使用以下代码进行线性插值：

xq = 1:0.5:100;
yq = 1:0.5:50;
zq = 1:0.5:30;
[Xq,Yq,Zq] = meshgrid(xq,yq,zq);
Vq = interp3(V,Xq,Yq,Zq,'linear');

其中，`xq`、`yq`、`zq`是新的网格坐标，`V`是原始的三维矩阵数据。`Xq`、`Yq`、`Zq`是新的网格，`Vq`是插值后的结果。

同样地，我们也可以使用三次样条插值进行插值，代码如下：

Vq = interp3(V,Xq,Yq,Zq,'spline');

最后，我们可以比较不同插值方法的效果。可以使用`slice`函数将三维数据切片显示出来，例如：

figure
slice(Xq,Yq,Zq,Vq,[50 75],[],[5 10])
xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');
colorbar

这段代码可以将插值后的数据在X=50和X=75的切面上进行显示，Z在5和10之间。我们可以通过比较不同插值方法下的切片图来评估它们的效果。

总之，以上就是根据你的问题提供的一个MATLAB的解决方案。