OK，我们回到九宫格房间。依次数据为10.20.10.20.30.20.10.20.10。每个房间有空调，影响周围格子1℃，现在我们该如何存储这份数据，方便于后面可能会用到的运算

对于九宫格房间温度的数据，我们可以设计一个二维数组来存储。因为每个房间的温度会影响到它周围的四个相邻位置，所以数据应该按照网格的结构组织，每一行对应一排房间，每一列对应一列房间。既然每个房间的数据都是9个数字，我们可以使用列表嵌套列表的方式表示，其中内部列表包含连续的三个值，代表房间的中心温度和上下左右邻居的温度。

这里是一个简单的Python代码示例：

# 创建一个9x9的二维列表来存储数据
room_temperatures = [
    [10, 20, 10,  # 第一行，从左到右
     20, 30, 20,
     10,   # 第二行，同样
     ...],  # 接下来的七行以此类推
    [...],
    [...],
    ...
]

# 数据应按如下顺序填充：
# (中心温度, 上方温度, 下方温度, 左侧温度, 右侧温度)
# 对于给定的序列 10.20.10.20.30.20.10.20.10
# 我们可以这样安排：
room_temperatures[0][0] = 10  # 中心10
room_temperatures[0][1] = 20  # 上方20
room_temperatures[0][2] = 10  # 左侧10

room_temperatures[1][0] = 20  # 下方20
...
room_temperatures[8][8] = 10  # 右侧10

**相关问题--:**
1. 这种数据结构是否支持快速查询单个房间的温度以及对邻域的影响？
2. 如果我们要计算某个房间及其所有邻居的总温度，应该如何操作？
3. 如果将来需要更新某房间的温度，如何高效地更新整个九宫格数据？