if ~isempty(regexpi(Relation_1,'asw')) Signal_Type=DataTypeGet_Func(Table_Signal.NewName{i_Signal});

时间: 2024-03-29 17:38:07 浏览: 99
RAR

CByteArray成员函数.rar_CByteArray 函数_QNN_afxcoll.h_mfc cbytearray_th

这段代码中的 `regexpi` 函数是 MATLAB 中用于进行正则表达式匹配的函数，用于判断字符串 `Relation_1` 是否包含字符串 `"asw"`。如果包含，则使用 `DataTypeGet_Func` 函数获取 `Table_Signal.NewName{i_Signal}` 的数据类型，并将其存储在变量 `Signal_Type` 中。
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%% 数据类型校验 if ~isempty(regexpi(Relation_1,'asw')) Signal_Type=DataTypeGet_Func(Table_Signal.NewName{i_Signal}); if strcmpi(Signal_Type,'single') Signal_Type='float'; end if ~strcmpi(Signal_Type,Table_Signal.Datatype{i_Signal}) if ~isempty(Table_Signal.NewName{i_Signal}) ErrorType='数据类型不匹配'; ErrorDesc='ASW列表中所述数据类型与其信号名中数据类型不一致'; X_old{1,1}=ErrorType; X_old{1,2}=Table_Signal.NewName{i_Signal}; X_old{1,3}=ErrorDesc; X_old{1,4}=Table_Signal.Datatype{i_Signal}; Table_Check{n_check,:}=X_old; n_check=n_check+1; end end end end end

首先使用正则表达式判断变量 Relation_1 是否包含字符串 "asw"，如果包含则将信号类型 Signal_Type 设为变量 Table_Signal.NewName{i_Signal} 的数据类型，如果该数据类型为 "single"，则将其转换为 ...

%% RelationWithAsw 校验 Relation_1=Table_Signal.SignalGotoFrom{i_Signal}; Flag_IntCan_1=0; if ~isempty(regexpi(Relation_1,'IntCan')) if isempty(Table_Signal.InternalCANSignal{i_Signal}) X_old{1,1}='内CAN信号与标注关系不符'; X_old{1,2}=Table_Signal.NewName{i_Signal}; X_old{1,3}='此信号的SignalGotoFrom与对应内CAN信号不符'; X_old{1,4}=[]; Table_Check{n_check,:}=X_old; n_check=n_check+1; end else if ~isempty(Table_Signal.InternalCANSignal{i_Signal}) if isempty(regexpi(Relation_1,'IntCan')) X_old{1,1}='内CAN信号与标注关系不符'; X_old{1,2}=Table_Signal.NewName{i_Signal}; X_old{1,3}='此信号的SignalGotoFrom与对应内CAN信号不符'; X_old{1,4}=[]; Table_Check{n_check,:}=X_old; n_check=n_check+1; end end end

首先使用 Table_Signal.SignalGotoFrom{i_Signal} 获取信号的 "SignalGotoFrom" 属性，并将其存储在变量 Relation_1 中。接着判断 Relation_1 是否包含字符串 "IntCan"，如果包含，则判断 Table_Signal....

for i_Signal=1:size(Table_Signal) if ~isempty(regexpi(Table_Signal.SignalGotoFrom{i_Signal},'2asw')) Arry_RorT{i_RorT,1}='R'; i_RorT=i_RorT+1; else if ~isempty(regexpi(Table_Signal.SignalGotoFrom{i_Signal},'asw2')) Arry_RorT{i_RorT,1}='T'; i_RorT=i_RorT+1; else Arry_RorT{i_RorT,1}=''; i_RorT=i_RorT+1; end end end

它的作用是遍历一个名为Table_Signal的表格，然后对其中的每个元素进行判断，如果它的SignalGotoFrom属性中包含字符串'2asw'，就将一个名为Arry_RorT的数组中对应位置赋值为'R'，并将i_RorT加1；如果包含字符串'asw2...

matlab中if ~isempty(improved_population)是什么意思

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~isempty(range1_index) && ~isempty(doppler1_index)

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错误使用 isempty 输入参数的数目不足。 出错 s1_preprocess_deletebadchannel (第 131 行) if ~isempty(ele_regions{str2num(chan_ele_name(2:end)),10}) & ~isempty(ele_regions{i,10})

if ~isempty(ele_regions{str2num(chan_ele_name(2:end)),10}) && ~isempty(ele_regions{i,10}) % 执行相应的操作 end 请确保 str2num(chan_ele_name(2:end)) 和 i 的值都是合法的索引，并且确保 ele_...

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这段代码是 MATLAB 语言中的条件语句，用于判断一个名为 index_outlier 的变量是否为空。如果 index_outlier 为空，即不包含任何元素，则条件为真，代码块中的语句将被执行。如果 index_outlier 不为空，即...

if ~isempty(ele_regions{str2num(chan_ele_name(2:end)),10}) & ~isempty(ele_regions{i,10}) if strcmp(EEG.chanlocs(i).labels,chan_name) EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(i) chan_name '_' ele_regions{i,10}(1:3) ele_regions{i,4}]; else for ii=1:length(ele_regions) tmp_ele=char(ele_regions(ii,2)); if strcmp(tmp_ele([1 3:end]),EEG.chanlocs(i).labels) kk=ii; end end EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(i) EEG.chanlocs(i).labels '_' ele_regions{kk,10}(1:3) ele_regions{kk,4}]; end else EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(i) '_' chan_name]; end

如果 EEG.chanlocs(i).labels 和 chan_name 不相等，那么代码进入一个循环，在循环中通过比较 EEG.chanlocs(i).labels 和 ele_regions 中的某个元素来找到匹配的索引 kk。然后，将 EEG.chanlocs(i)....

function [sa1,sa2,sa3,sa4,sa5,sa6,sa7,sa8,sb1,sb2,sb3,sb4,sb5,sb6,sb7,sb8,sc1,sc2,sc3,sc4,sc5,sc6,sc7,sc8] = control(I_ref,I_meas,R,L,Ts,Vdc) % Optimum vector and measured current at instant k-1 persistent x_old i_old sa_old sb_old sc_old % Initialize values if isempty(x_old), x_old = 1; end if isempty(i_old), i_old = 0+1j*0; end if isempty(sa_old),sa_old = 0;end if isempty(sb_old),sb_old = 0;end if isempty(sc_old), sc_old = 0;end

函数的输入参数包括电机的参考电流I_ref、实际电流I_meas、电机的电阻R、电感L、采样时间Ts和直流电压Vdc。输出参数包括三个相位的八个切换向量sa1~sa8、sb1~sb8、sc1~sc8。 该代码段中的变量x_old、i_old、sa_old...

% 构建五角柱 p = [0,0,0]; r = 1; n = 5;[x_cyl,y_cyl,z_cyl] = cylinder(r,n); z_cyl = z_cyl * (2/sqrt(5)); z_cyl = z_cyl - (2/sqrt(5)); x_cyl = x_cyl + p(1); y_cyl = y_cyl + p(2); z_cyl = z_cyl + p(3); % 构建平面函数 a = 1; b = 1; c = 1; d = 0; % 绘制五角柱 figure(1); surf(x_cyl,y_cyl,z_cyl); axis equal; hold on; % 绘制平面 x_range = linspace(-2,2,100); y_range = linspace(-2,2,100);[x_plane,y_plane,z_plane] = plane_func(a,b,c,d,x_range,y_range); surf(x_plane,y_plane,z_plane,'FaceColor','red','FaceAlpha',0.5); % 绘制相交曲线[x_int,y_int,z_int] = pentagonal_prism_intersect(a,b,c,d,p,r,n);if ~isempty(x_int) plot3(x_int,y_int,z_int,'LineWidth',2,'Color','blue');end % 绘制其他4种相交曲线 a = 0.5; b = 0.5; c = 1; d = 1; [x_int,y_int,z_int] = pentagonal_prism_intersect(a,b,c,d,p,r,n);if ~isempty(x_int) plot3(x_int,y_int,z_int,'LineWidth',2,'Color','green');end a = 1; b = -1; c = 0.5; d = 0.5; [x_int,y_int,z_int] = pentagonal_prism_intersect(a,b,c,d,p,r,n);if ~isempty(x_int) plot3(x_int,y_int,z_int,'LineWidth',2,'Color','yellow');end a = -1; b = 1; c = 0.5; d = -1; [x_int,y_int,z_int] = pentagonal_prism_intersect(a,b,c,d,p,r,n);if ~isempty(x_int) plot3(x_int,y_int,z_int,'LineWidth',2,'Color','magenta');end a = -1; b = -1; c = 0.5; d = 0.5; [x_int,y_int,z_int] = pentagonal_prism_intersect(a,b,c,d,p,r,n);if ~isempty(x_int) plot3(x_int,y_int,z_int,'LineWidth',2,'Color','cyan');end hold off;

首先定义了五角柱的圆柱部分的底部中心点坐标为 [0,0,0]，半径为 1，边数为 5，然后使用 MATLAB 中的 cylinder 函数生成了圆柱体的 x、y、z 坐标，其中 z 坐标被拉伸成了高度为 2/sqrt(5) 的五角柱形状，并且移动到...

解释下每行代码 if ~isempty(ele_regions{i,10}) % if strcmp(EEG.chanlocs(i).labels,chan_name) % EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(ele_regions{i,1}) chan_name '_' ele_regions{i,10}(1:3) ele_regions{i,4}]; % else % for ii=1:length(ele_regions) % tmp_ele=char(ele_regions(ii,2)); % if strcmp(tmp_ele([1 3:end]),EEG.chanlocs(i).labels) % kk=ii; % end % end % EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(ele_regions{kk,1}) EEG.chanlocs(i).labels '_' ele_regions{kk,10}(1:3) ele_regions{kk,4}]; % end % else % EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(ele_regions{i,1}) '_' chan_name]; % end

if ~isempty(ele_regions{i,10}) 此行代码检查 ele_regions 中第 i 行第 10 列的元素是否为空。如果不为空，则执行下面的操作。 matlab % if strcmp(EEG.chanlocs(i).labels,chan_name) % EEG.chanlocs...

class BiTreeNode: def __init__(self, data=None): self.data = data self.l_child = None self.r_child = None class BiTree(object): def __init__(self, root=None): self.r_child = None self.l_child = None self.root = root @classmethod def createBiTree(cls, order): q = LinkQueue() root = BiTreeNode() print("节点个数") bt.nodeCount(bt.root) print() bt = BiTree(root) q.offer(root) for i in range(len(order)): c = order[i] node = q.peek() if node.l_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.l_child = newNode q.offer(newNode) elif node.r_child is None: newNode = BiTreeNode(c) node.r_child = newNode q.offer(newNode) q.poll() return bt def Order(self, root): q = LinkQueue() q.offer(root) while not q.isEmpty(): p = q.poll() print(p.data, end='') if p.l_child is not None: q.offer(p.l_child) if p.r_child is not None: q.offer(p.r_child) def nodeCount(t): count = 0 if t is not None: count += 1 count += nodeCount(t.l_child) count += nodeCount(t.r_child) return count

1. 在createBiTree方法中，先调用了bt.nodeCount方法，再将root节点传入BiTree类的构造方法中，这会导致nodeCount方法中的t参数为None，从而导致程序抛出异常。 2. nodeCount方法应该是BiTree类的方法，而不是独立的...

if ~isempty(ele_regions{i,10}) % if strcmp(EEG.chanlocs(i).labels,chan_name) % EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(ele_regions{i,1}) chan_name '_' ele_regions{i,10}(1:3) ele_regions{i,4}]; % else % for ii=1:length(ele_regions) % tmp_ele=char(ele_regions(ii,2)); % if strcmp(tmp_ele([1 3:end]),EEG.chanlocs(i).labels) % kk=ii; % end % end % EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(ele_regions{kk,1}) EEG.chanlocs(i).labels '_' ele_regions{kk,10}(1:3) ele_regions{kk,4}]; % end % else % EEG.chanlocs(i).labels=[num2str(ele_regions{i,1}) '_' chan_name]; % end 解释下上述内容

- 如果相等，则将EEG数据结构体中第i个通道的标签修改为[num2str(ele_regions{i,1}) chan_name '_' ele_regions{i,10}(1:3) ele_regions{i,4}]。 - 如果不相等，则会进一步循环遍历ele_regions矩阵中的每一行，...

<uses-permission android:name="android.permission.GET_TASKS" /> 权限过时

List<ActivityManager.RunningTaskInfo> runningTasks = activityManager.getRunningTasks(1); // 检查任务列表是否为空 if (!runningTasks.isEmpty()) { ActivityManager.RunningTaskInfo taskInfo = running...

useEffect(() => { if (!isEmpty(origin)) { const clonedOrigin = _.cloneDeep(origin); clonedOrigin.dataset_group = clonedOrigin.dataset_group.id; if (clonedOrigin.data_type === 'json') { setJsonExample(clonedOrigin.example); } clonedOrigin.example = JSON.stringify(clonedOrigin.example); let tosetValues = { ...clonedOrigin }; const columnSeparator = clonedOrigin?.column_separator; if (Object.values(SeparatorSymbolMap).includes(columnSeparator)) { tosetValues = { ...tosetValues, separator_type: SeparatorType.INVISIBLE, }; } setInitTableData(clonedOrigin?.table); form.setFieldsValue(tosetValues); } }, [origin, form]);优化下这个代码

const { dataset_group, data_type, example, table, column_separator, ...rest } = _.cloneDeep(origin); rest.dataset_group = dataset_group.id; if (data_type === 'json') { setJsonExample(example); } ...

dat_dir = 'D:\desk\psd音频文件'; fil_all = dir(dat_dir); fil_all = {fil_all.name}; TP_Res = regexp(fil_all,'wav$'); TP_Res = cellfun(@(x) ~isempty(x),TP_Res); fil_all = {fil_all{TP_Res}};什么意思

然后，通过{fil_all.name}将文件信息中的文件名提取出来，存储在fil_all变量中。接下来，使用正则表达式regexp(fil_all,'wav$')匹配以".wav"结尾的文件名，并将结果存储在变量TP_Res中。最后，使用cellfun...

构造函数中定义m_strFilePath=""，其他函数中if(m_strFilePath.IsEmpty())是不是一定为真

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