用python写一个动态生成多维数组

可以使用列表推导式来动态生成多维数组，以下是一个示例代码：

# 生成一个3维数组，每个维度长度分别为2、3、4
arr = [[[0 for k in range(4)] for j in range(3)] for i in range(2)]
print(arr)

输出结果为：

[[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]], [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]]

这个数组可以通过修改列表推导式中的参数来动态生成不同维度和长度的数组。

相关问题

用python写一个生成多维数组

可以使用numpy库来生成多维数组，以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成一个3行4列的二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 生成一个2行3列的三维数组
arr3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]])

# 生成一个2行3列的四维数组
arr4d = np.array([[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[7, 8], [9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16], [17, 18]]], [[[19, 20], [21, 22], [23, 24]], [[25, 26], [27, 28], [29, 30]], [[31, 32], [33, 34], [35, 36]]]])

# 打印数组
print(arr2d)
print(arr3d)
print(arr4d)

输出结果：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]
 
[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]
  [ 7  8  9]]

 [[10 11 12]
  [13 14 15]
  [16 17 18]]]
  
[[[[ 1  2]
   [ 3  4]
   [ 5  6]]

  [[ 7  8]
   [ 9 10]
   [11 12]]

  [[13 14]
   [15 16]
   [17 18]]]


 [[[19 20]
   [21 22]
   [23 24]]

  [[25 26]
   [27 28]
   [29 30]]

  [[31 32]
   [33 34]
   [35 36]]]]

希望这个示例代码可以帮助你生成多维数组。

python 生成多维数组

在Python中，我们可以使用列表的列表（nested list）来表示多维数组。可以使用嵌套的方括号来创建多维列表，并指定各个维度的大小。

以下是几种创建多维数组的常见方法：

1. 手动创建多维数组：

# 创建一个2x3的二维数组
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# 创建一个3x3的三维数组
arr = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
       [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
       [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]]

2. 使用NumPy库创建多维数组：

NumPy是一个强大的数值计算库，提供了创建和操作多维数组的丰富功能。

首先，需要安装NumPy库：

pip install numpy

然后，可以使用NumPy库的array()方法创建多维数组：

import numpy as np

# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建一个3x3的三维数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],
                [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]],
                [[19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27]]])

使用NumPy创建的多维数组具有更多的功能和灵活性，可以进行各种运算和操作。