用python对文件夹下所有excel数据的某一列画分布图和密度累计图

要使用Python对文件夹下所有Excel文件的某一列数据绘制分布图和密度累计图，你可以使用以下步骤：

1. 导入所需的库：

import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. 定义函数来读取Excel文件和绘图：

def plot_distribution(folder_path, column_name):
    data = []  # 用于保存所有Excel文件中的数据
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            df = pd.read_excel(file_path)
            if column_name in df.columns:
                data.extend(df[column_name].tolist())  # 将指定列的数据添加到data列表中

    # 绘制分布图
    sns.histplot(data, kde=True)
    plt.xlabel(column_name)
    plt.ylabel('Count')
    plt.title('Distribution of ' + column_name)

    plt.show()

    # 绘制密度累计图
    sns.kdeplot(data, cumulative=True)
    plt.xlabel(column_name)
    plt.ylabel('Cumulative Density')
    plt.title('Cumulative Density Plot of ' + column_name)

    plt.show()

3. 调用函数并提供文件夹路径和要绘制的列名：

folder_path = 'your_folder_path'
column_name = 'your_column_name'

plot_distribution(folder_path, column_name)

请将 "your_folder_path" 替换为包含Excel文件的文件夹路径，"your_column_name" 替换为你要绘制的列名。运行代码后，将会显示分布图和密度累计图。

这个示例假设你的Excel文件是以扩展名 ".xlsx" 或 ".xls" 存储的。如果你的文件扩展名不同，请相应地修改代码。

希望这个回答对你有帮助。如果你有任何进一步的问题，请随时提问。