用matlab导入记事本里面的数据

在MATLAB中，导入记事本（TXT文件）里的数据通常需要使用`readtable`函数或者`textscan`函数，这两个函数都可以读取文本文件中的数据。以下是两种常用方法：

1. **使用`readtable`函数**：
如果数据是以表格形式分隔开的，如逗号、制表符或空格，你可以这样做：

   data = readtable('filename.txt'); % 替换'filename.txt'为你实际的文件名

这将直接创建一个`table`变量，其中包含了文本文件的内容。

2. **使用`textscan`函数**：
如果数据是按照行格式逐列分开的，每列之间有分隔符，你可以这样操作：

   fid = fopen('filename.txt','r'); % 打开文件
   formatSpec = '%s%f%f'; % 格式说明符，例如，两个浮点数间隔一个空格
   data = textscan(fid, formatSpec, 'Delimiter', ' ', 'HeaderLines', 1); % 读取数据，HeaderLines指定跳过第一行作为标题行
   fclose(fid);

`data`将会是一个结构体数组，每一行对应一个结构体元素，包含每个字段的数据。

记住在运行上述命令前，确保MATLAB能找到文件路径，并且对文件拥有读取权限。

相关问题

MATLAB如何导入数据集

要在MATLAB中导入数据集，通常需要以下步骤：

1. 打开数据集文件。数据集文件可以是各种格式，如文本文件、CSV文件、Excel文件、MAT文件等。如果你的数据集文件格式是文本文件或CSV文件，你可以使用记事本或Excel等软件打开查看。

2. 根据数据集文件格式选择合适的导入命令。MATLAB提供了各种导入命令，如load、xlsread、csvread、textscan等。你可以根据数据集文件格式选择合适的导入命令。例如，如果你的数据集文件格式是CSV文件，可以使用csvread命令导入：

data = csvread('data.csv');

3. 确认数据集是否已成功导入。你可以使用size、whos等命令查看数据集的大小和变量类型等信息。你也可以使用plot等命令绘制数据集的图形。

请注意，具体的操作会根据你的数据集类型和格式而有所不同。如果你遇到了问题，可以查看MATLAB文档或在MATLAB社区中寻求帮助。

给定多个参数，使用matab同时筛选不在同一目录记事本的多项内容，并将筛选出的内容所在行导入excel表中，各行纵向分布于EXCEL不同单元格中

这个问题可以分为两个步骤来解决：

1. 筛选不在同一目录记事本的多项内容
2. 将筛选出的内容所在行导入 Excel 表中，各行纵向分布于 Excel 不同单元格中

对于第一步，我们可以使用 MATLAB 中的 `dir` 函数获取指定目录下的所有文件信息，然后使用 `textscan` 函数读取每个文件的内容，最后使用 `cellfun` 函数比较不同文件中的字符串是否相同，筛选出符合条件的行。

对于第二步，我们可以使用 MATLAB 中的 `xlswrite` 函数将数据写入 Excel 表中。

以下是一个示例代码：

% 定义参数
dirname = 'D:\test'; % 目录名
filenames = {'file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt'}; % 文件名列表
keywords = {'keyword1', 'keyword2', 'keyword3'}; % 关键词列表
outputfile = 'output.xlsx'; % 输出 Excel 文件名

% 获取文件列表
filelist = dir(dirname);
filenames_full = {filelist.name}';
filenames_full = fullfile(dirname, filenames_full);
filenames_full = filenames_full(~[filelist.isdir]); % 去除目录

% 读取文件内容并筛选数据
data = cell(length(filenames), 1);
for i = 1:length(filenames)
    % 读取文件内容
    fid = fopen(filenames_full{i}, 'r');
    content = textscan(fid, '%s', 'delimiter', '\n');
    fclose(fid);
    content = content{1};
    
    % 筛选数据
    idx = cellfun(@(x) any(strfind(x, keywords{i})), content);
    data{i} = content(idx);
end

% 写入 Excel 表
xlswrite(outputfile, data);

这段代码中，我们首先使用 `dir` 函数获取指定目录下的所有文件信息，并将文件名列表转换为完整的文件路径。然后，我们使用 `textscan` 函数分别读取每个文件的内容，并使用 `cellfun` 函数比较不同文件中的字符串是否相同，筛选出符合条件的行并将其存储在 `data` 单元格数组中。最后，我们使用 `xlswrite` 函数将 `data` 数组中的内容写入 Excel 表中。