利用Python读取json文件夹数据并求每一个数据平均值，并且修改源文件的数据，并且将全部数据导出excel

您好！您可以使用Python中的`json`和`pandas`库来实现这个任务。首先，您需要导入这两个库：

import json
import pandas as pd

然后，您可以使用`json.load()`函数加载JSON文件，并使用`pandas`库中的`DataFrame`进行处理。下面是一个示例代码：

# 读取JSON文件并计算平均值
data = []
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

for item in data:
    item['average'] = sum(item['values']) / len(item['values'])

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 导出为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码假设您的JSON文件名为`data.json`，其中的数据结构类似于以下格式：

[
  {
    "id": 1,
    "values": [10, 20, 30]
  },
  {
    "id": 2,
    "values": [15, 25, 35]
  },
  ...
]

代码会计算每个数据项中`values`列表的平均值，并将结果存储在`average`字段中。然后，它会创建一个`DataFrame`对象，并将其导出为名为`output.xlsx`的Excel文件。

请根据您的实际数据结构和文件名进行相应的修改。希望能对您有所帮助！