禁用自动下载yolov8n.pt

根据提供的引用内容，我无法找到关于禁用自动下载yolov8n.pt的具体信息。引用提到了一个联想工程师专用小工具，但没有提及与yolov8n.pt相关的内容。引用提到了YOLOv8的训练和检测，但没有提及禁用自动下载yolov8n.pt的方法。

如果你想禁用自动下载yolov8n.pt，你可以尝试以下方法：
1. 检查你的代码或工具中是否有与yolov8n.pt相关的自动下载功能，并将其禁用或删除。
2. 如果你使用的是某个工具或框架，可以查阅相关文档或社区以了解如何禁用自动下载yolov8n.pt。
3. 如果你无法找到禁用自动下载的选项，你可以手动删除或重命名yolov8n.pt文件，以阻止其被下载或使用。

请注意，具体的操作方法可能因你使用的工具、框架或代码而有所不同。如果你能提供更多关于你使用的工具或代码的信息，我可以给出更具体的建议。

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with torch.no_grad(): if opt.update: # update all models (to fix SourceChangeWarning) for opt.weights in ['yolov5s.pt', 'yolov5m.pt', 'yolov5l.pt', 'yolov5x.pt', 'yolov3-spp.pt']: detect() create_pretrained(opt.weights, opt.weights) else: detect()

这段代码使用了PyTorch框架中的torch.no_grad()函数，该函数将在上下文中禁用梯度计算，从而使得在此上下文中进行的操作不会影响模型的梯度计算。如果opt.update为真，则在此上下文中进行的操作将会更新模型的参数。