Keil c stm32 字符串 霍夫曼压缩

在STM32上使用C语言实现霍夫曼编码（Huffman Compression）来压缩字符串通常涉及以下几个步骤[^1]:

1. **创建频率统计**:
- 定义一个字符频率数组，遍历输入字符串计算每个字符出现的频率。

int char_freq[256]; // 假设我们考虑ASCII字符集
for (char c : input_string) {
    if (c >= 'a' && c <= 'z') { // 或者根据实际字符范围调整
        char_freq[c]++;
    }
}

2. **构建霍夫曼树**:
- 使用优先队列（如二叉堆）和递归算法创建哈夫曼树，其中节点结构包括数据、频率和左右子节点。

struct HuffmanNode *build_huffman_tree(int freq[], int size) {
    ... // 实现插入节点、合并最小频节点等操作
}

3. **编码过程**:
- 对于每个字符，从根节点开始遍历霍夫曼树，直到找到对应节点，记录路径上的字符作为其编码。

struct HuffmanCode huff_codes[256];
void generate_huffman_codes(struct HuffmanNode *root, char code[]) {
    if (root->data != '\0') { // 到达叶子节点
        huff_codes[root->data].code = code;
        ... // 递归编码左、右子节点
    } else { // 根节点，无码
        huff_codes['\0'].code = "";
    }
}

4. **压缩字符串**:
- 替换原始字符串中的字符为对应的霍夫曼编码。

void compress(char input_string[], char compressed_string[]) {
    for (int i = 0; i < strlen(input_string); ++i) {
        compressed_string += huff_codes[input_string[i]].code;
    }
}

请注意，这只是一个基本框架，实际实现可能需要对上述部分进行细化，比如使用链表而不是数组存储节点，以及优化编码过程。完整的代码会比较复杂，但这些步骤应该能帮助理解主要流程。如果你想要进一步了解具体的实现细节，可以查阅相关教程或参考资料。