首页X = data.iloc[:,1:-1] Y = data.iloc[:,-1] colnames = X.columns

X = data.iloc[:,1:-1] Y = data.iloc[:,-1] colnames = X.columns

时间: 2024-01-15 15:03:42 浏览: 88

python：iloc()方法、slice()方法、enumerate()方法、[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]方法(切记：切片为左闭右开)

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文章目录切片之一维数组切片之二维数组.iloc()函数slice()函数enumerate（）因为一个切片索引导致一上午在纠结代码肿么回事！ε=(´ο｀*)))唉话不多说，上例子切片之一维数组 import numpy as np a=np.arange(5) print(a) print(a[-1]) ###取最后一个元素 print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部 print(a[::-1]) ### 取从后向前（逆序）的元素 print(a[2::-1]) ### 取从下标为2的元素翻转读取 [0 1 2 3 4] 4 [0 1 2 3] [4 3 2 1 0] [2

这段代码是从一个名为`data`的数据框中提取特征矩阵`X`和目标向量`Y`，并获取特征矩阵的列名。 `data.iloc[:,1:-1]`表示从`data`数据框中提取所有行的从第2列到倒数第2列的数据，即特征矩阵`X`。这里使用了`.iloc`方法来按位置索引选取数据。 `data.iloc[:,-1]`表示从`data`数据框中提取所有行的最后一列数据，即目标向量`Y`。 `X.columns`表示获取特征矩阵`X`的列名，并将结果赋值给变量`colnames`。请注意，这段代码是基于pandas库进行数据处理的，所以需要导入pandas库并确保数据的正确导入和处理。

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