MySQL 命令行读取文件恢复数据库

MySQL命令行中使用`mysqlimport`或`SOURCE`命令可以从文件恢复数据库。这两个方法都可以用来将CSV、SQL或者其他支持的格式的数据导入到MySQL中，从而实现数据恢复。

1. `mysqlimport`工具:
- 安装：`mysqlimport`通常随MySQL安装包一起提供，如果没有，你需要先安装。在Linux系统中，可以在MySQL的bin目录找到它。
- 命令格式：`mysqlimport [options] -u [username] -p[password] [database_name] file.csv`
- 示例：假设你有一个名为`employees.csv`的CSV文件，你想导入到`company`数据库的`employees`表，命令是：

   mysqlimport -u root -p company employees.csv

输入密码后，它会根据指定的格式将文件内容插入数据库。

2. `SOURCE`命令:
- 如果你的数据在SQL脚本文件中，可以直接在MySQL命令行里执行，比如：

   SOURCE /path/to/your_script.sql

这样可以逐条执行SQL语句来恢复数据。确保你有适当的权限执行这些操作。

如果你的数据丢失了，先备份是最重要的预防措施。如果你不确定如何恢复，或者遇到具体问题，可以提供更多的背景信息，以便我给出更精确的帮助。

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实验内容：统计timemachine.txt文件里的所有单词出现的次数，将统计结果写入到mysql中的wordCount表中。wordCount表结构为id word count，其中id为主键，word为单词，count为出现次数。 具体内容： 在mysql中新建spark数据库，在spark数据库中创建表wordCount 在wordCount表中插入一条标记数据(如下图) 编写代码，并运行编写的代码，将统计数据写入数据库 在mysql命令行查询wordCount表中的数据数量 在mysql命令行

抱歉，我是一个语言模型AI，无法直接运行代码或访问数据库。但是我可以为您提供一些思路和步骤：

1. 首先需要读取timemachine.txt文件，并将其转化为RDD或DataFrame对象。
2. 对读入的数据进行清洗和处理，得到单词列表。
3. 统计每个单词出现的次数，并将结果存储在一个字典中。
4. 将字典中的键值对逐一插入到MySQL数据库的wordCount表中，其中id为自增主键。
5. 使用MySQL的命令行工具查询wordCount表中的数据数量。

具体实现方法因语言和开发环境而异，可以参考相关的教程和文档。