onvif c# 视频流

ONVIF是“开放网络视频接口论坛”的缩写，是一个全球性的开放标准化组织。ONVIF的成员包括了各种不同的安防设备制造商、软件开发商和系统集成商等。

ONVIF的目标是通过制定和推广开放的、基于IP的标准，促进不同厂商的网络视频设备之间的互相兼容和互通。这样，用户就可以将来自不同厂商的视频监控设备整合到一个统一的系统中，实现接入与管理的便利性。

ONVIF标准规定了一系列用于网络视频设备的通信协议、数据格式和接口规范。这些规范包括了设备的发现、连接、视频、音频、元数据、事件等方面的要求和方法。

ONVIF协议的实现使得用户可以通过统一的接口与各种不同的设备进行通信和控制。比如，用户可以通过一个统一的管理平台来集中管理和控制不同厂商的摄像头、录像机和监控软件等设备。此外，ONVIF还支持安全认证和访问控制等功能，保证了系统的安全性和稳定性。

总之，ONVIF的出现为网络视频监控领域带来了极大的便利和开放性。它通过制定开放的标准，解决了不同厂商设备之间互通的问题，让用户可以更自由地选择和集成各种不同厂商的设备，提高了整个视频监控系统的灵活性和扩展性。

相关问题

onvif c# zoom

### 回答1：
ONVIF 全称是开放网络视频接口论坛 (Open Network Video Interface Forum)，是一个全球性的开放联盟组织，其目标是推动网络视频设备与系统的互操作性。

ONVIF C 是ONVIF协议的一个规范，有别于其他的ONVIF规范，它主要围绕ONVIF Core Specification进行了扩展和补充。ONVIF协议旨在建立一个开放的、标准化的网络视频接口，使不同品牌和厂商的网络视频设备能够互相兼容和互操作。

ONVIF C 规范在ONVIF Core Specification的基础上，扩展了一些新增功能和特性。它提供了更丰富的功能集，包括音频、事件、元数据、存储、网络等方面的定义和管理。这使得网络视频设备能够更好地支持音频、传输事件和元数据信息、进行数据存储和检索，并能够更灵活地进行网络配置和管理。

ONVIF C 规范还进一步优化了网络摄像机的配置和管理接口，包括配置文件管理、图像配置、时间配置、网络配置等。它还增加了对PTZ控制、设备控制和设备信息查询等功能的支持，使得网络摄像机能够更加方便地进行远程控制和管理。

通过遵循ONVIF C 规范，厂商和开发者可以更容易地实现不同品牌和型号的网络视频设备的互操作性，用户可以灵活选择和集成不同厂商的设备，并且可以更方便地进行设备的配置和管理。

总之，ONVIF C 是ONVIF协议的一个规范，它扩展了ONVIF Core Specification的功能，并提供了更丰富的接口和特性，使网络视频设备能够更好地实现互操作性。

### 回答2：
ONVIF（开放网络视频接口）是国际电子工程师协会（IEEE）推出的一个开放标准，用于实现不同厂商的网络摄像机、视频监控设备和软件的互通性。

ONVIF C 是 ONVIF 标准中的一部分，主要针对客户端的应用程序接口（API）进行定义。它提供了一系列的函数和方法，使开发人员能够轻松地与符合 ONVIF 版本2.0标准的网络视频设备进行交互。

ONVIF C 定义了一些核心功能，例如设备发现、设备信息获取、视频流获取、云台控制等。通过这些功能，开发人员可以实现统一的控制和管理网络视频设备，无论这些设备来自不同的制造商。

ONVIF C 还提供了一些高级功能，如事件管理、录像控制、图像分析等。这些功能可以帮助开发人员构建更强大和智能的视频监控系统。

使用 ONVIF C，开发人员可以方便地编写客户端应用程序，并与兼容 ONVIF 协议的网络视频设备进行通信。同时，这也有助于提高设备的互操作性和兼容性，降低了开发和维护的成本。

总之，ONVIF C 是 ONVIF 标准中的一部分，用于定义客户端的应用程序接口。它提供了一系列的功能和方法，使开发人员可以与符合 ONVIF 标准的网络视频设备进行交互，并构建强大、智能的视频监控系统。

### 回答3：
ONVIF是一个开放网络视频接口论坛，旨在为不同厂商的网络视频产品之间建立和促进互操作性。ONVIF定义了一组标准的网络视频接口，使得不同厂商的设备可以在网络上进行互联和通信。

ONVIF的全称是Open Network Video Interface Forum，它由一些领先的网络视频设备厂商共同组成。这些厂商包括摄像机、录像机、网络视频管理软件等设备厂商。通过ONVIF的标准，这些设备可以在网络上进行互联和通信，实现统一的视频监控系统。

ONVIF的标准包括设备发现、媒体配置、事件处理、画面抓取等功能。设备发现是指在网络上自动发现和识别ONVIF兼容的设备，可以很方便地添加和配置设备。媒体配置是指设置视频流的编码参数、分辨率、帧率等，实现视频的监控和录制。事件处理是指设备上发生的事件，如移动侦测、报警等，可以通过网络进行传输和接收。画面抓取是指从网络中获取视频画面，可以进行实时监控、录制和回放。

ONVIF的标准可以提高不同厂商设备的互操作性，降低了用户的成本和风险。用户可以选择不同厂商的设备组建一个统一的视频监控系统，而无需考虑不同设备之间的兼容性问题。ONVIF的标准也促进了网络视频行业的发展和创新，推动了网络视频技术的应用和普及。

总而言之，ONVIF是一个建立和促进网络视频设备之间互操作性的开放接口标准，通过统一的设备发现、媒体配置、事件处理和画面抓取等功能，实现了不同厂商设备在网络上的互联和通信。ONVIF的标准提高了用户的选择自由度和系统的兼容性，推动了网络视频行业的发展和创新。

安卓通过onvif 过去视频流并提取每一帧图像

Onvif 是一种网络视频协议，可以实现不同厂家的网络摄像机之间的互联互通。如果你想要在 Android 设备上获取网络摄像机的视频流，并提取每一帧图像，可以使用 ONVIF Device Manager 应用程序和 OpenCV 库来实现。

以下是实现步骤：

1. 在 Android 设备上安装 ONVIF Device Manager 应用程序，并使用它来查找和连接到网络摄像机。

2. 使用 OpenCV 库来处理视频流。首先，你需要在 Android Studio 中添加 OpenCV 库的依赖项。这可以通过在 build.gradle 文件中添加以下行来完成：

   implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.2'

3. 创建一个新的类来处理视频流。在这个类中，你需要使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来读取视频流，并使用 Mat 类来处理每一帧图像。以下是一个示例代码：

   import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
   import org.opencv.android.JavaCameraView;
   import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
   import org.opencv.android.OpenCVLoader;
   import org.opencv.core.Mat;
   import org.opencv.videoio.VideoCapture;
   
   public class VideoStreamProcessor implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
   
       private JavaCameraView mCameraView;
       private VideoCapture mVideoCapture;
   
       public VideoStreamProcessor(JavaCameraView cameraView) {
           mCameraView = cameraView;
           mCameraView.setCvCameraViewListener(this);
       }
   
       public void start(String url) {
           mVideoCapture = new VideoCapture();
           mVideoCapture.open(url);
       }
   
       public void stop() {
           mVideoCapture.release();
       }
   
       @Override
       public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
   
       }
   
       @Override
       public void onCameraViewStopped() {
   
       }
   
       @Override
       public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
           Mat frame = inputFrame.rgba();
           mVideoCapture.read(frame);
           // 在这里对每一帧图像进行处理
           return frame;
       }
   }

4. 在你的应用程序中创建一个 JavaCameraView 实例，并将其传递给 VideoStreamProcessor 类。然后，你可以使用 start() 方法来启动视频流，使用 stop() 方法来停止视频流。以下是一个示例代码：

   JavaCameraView cameraView = findViewById(R.id.camera_view);
   VideoStreamProcessor streamProcessor = new VideoStreamProcessor(cameraView);
   streamProcessor.start("rtsp://192.168.1.10:554/stream");

在这个示例中，我们使用 RTSP 协议来获取视频流。你需要根据你的网络摄像机的类型和配置来选择正确的协议和 URL。

5. 在 onCameraFrame() 回调方法中，你可以使用 OpenCV 的图像处理功能来处理每一帧图像。例如，你可以使用 Imgproc.cvtColor() 方法将图像转换为灰度图像，使用 Imgproc.threshold() 方法对图像进行二值化，等等。以下是一个示例代码：

   @Override
   public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
       Mat frame = inputFrame.rgba();
       mVideoCapture.read(frame);
       Mat grayFrame = new Mat();
       Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
       Mat thresholdFrame = new Mat();
       Imgproc.threshold(grayFrame, thresholdFrame, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
       return thresholdFrame;
   }

在这个示例中，我们将每一帧图像转换为灰度图像，然后对其进行二值化处理。

6. 最后，你可以将处理后的图像显示在屏幕上。你可以使用 OpenCV 的 Imgproc.putText() 方法将文本添加到图像中，使用 JavaCameraView 的 disableView() 方法停止相机预览，等等。以下是一个示例代码：

   @Override
   public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
       Mat frame = inputFrame.rgba();
       mVideoCapture.read(frame);
       Mat grayFrame = new Mat();
       Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
       Mat thresholdFrame = new Mat();
       Imgproc.threshold(grayFrame, thresholdFrame, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
       Imgproc.putText(thresholdFrame, "Hello, world!", new Point(50, 50), Imgproc.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(255, 255, 255));
       mCameraView.disableView();
       mCameraView.enableView();
       return thresholdFrame;
   }

以上是一个简单的示例，希望能帮助你开始获取网络摄像机的视频流并提取每一帧图像。