python爬取大麦网数据代码

Python 爬取大麦网（DAMO Academy）的数据通常涉及网络请求、HTML解析以及可能的数据清洗。这里是一个简单的示例，展示如何使用 Python 的 `requests` 库获取页面内容，然后使用 `BeautifulSoup` 解析 HTML 寻找所需信息。假设我们要爬取一个电影详情页面的标题：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_damo_movie_info(url):
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 查找并提取电影标题（这里只是一个例子，实际需要查找相应元素）
        title_element = soup.find('div', class_='movie-title')  # 根据实际网页结构调整这个选择器
        movie_title = title_element.text.strip() if title_element else None
        
        return movie_title
    else:
        print(f"无法访问页面，状态码：{response.status_code}")
        return None

# 示例URL
url = "https://www.damowang.com/movie/12345"

# 调用函数获取电影标题
title = get_damo_movie_info(url)

if title:
    print("电影标题：", title)
else:
    print("未找到电影标题")