vgg16训练模型读取文件

要读取VGG16训练模型文件，你可以使用以下代码：

import torch
from torchvision.models import vgg16

# 定义VGG16模型
model = vgg16(pretrained=False)

# 加载已经训练好的VGG16权重文件
model.load_state_dict(torch.load('vgg16.pth'))

在这段代码中，我们首先导入了必要的库。然后，我们使用torchvision中的vgg16函数来创建一个VGG16模型对象。设置参数pretrained=False表示我们不希望加载预训练的权重。

最后，我们使用torch.load函数加载已经训练好的VGG16模型的权重文件，文件名为'vgg16.pth'，并使用load_state_dict函数将权重加载到我们创建的模型中。

请注意，你需要确保'vgg16.pth'文件存在于你的工作目录中，或者你需要提供正确的文件路径。

另外，你可能需要根据你的深度学习框架和代码环境进行适当的修改。以上代码是基于PyTorch的示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [VGG16模型训练自己数据集](https://blog.csdn.net/icomma/article/details/104426691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量](https://download.csdn.net/download/weixin_38661008/13711815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]