ValueError: invalid literal for int() with base 10: '100M'

根据报错信息，看起来问题出现在尝试将字符串 `'100M'` 转换为整数时。这是因为字符串中包含了非数字字符 `'M'`。

要解决这个问题，你可以修改你的代码，先去除 `'M'` 字符再进行转换为整数。你可以使用字符串的 `strip()` 方法去除字符串两端的空格或其他指定字符，然后再使用 `int()` 函数将剩下的部分转换为整数。

以下是修复代码的示例：

values = ['100M', '40M', '20M', '5M', '80M', '200M']
numeric_values = [int(value.strip('M')) for value in values]

conditions = [
    (df1.loc[:, '下行带宽'] == numeric_values[0]) & (df1.loc[:, '下行速率'] < 50),
    (df1.loc[:, '下行带宽'] == numeric_values[1]) & (df1.loc[:, '下行速率'] < 30),
    (df1.loc[:, '下行带宽'] == numeric_values[2]) & (df1.loc[:, '下行速率'] < 10),
    (df1.loc[:, '下行带宽'] == numeric_values[3]) & (df1.loc[:, '下行速率'] < 2.5),
    (df1.loc[:, '下行带宽'] == numeric_values[4]) & (df1.loc[:, '下行速率'] < 40),
    (df1.loc[:, '下行带宽'] == numeric_values[5]) & (df1.loc[:, '下行速率'] < 100)
]

choices = ['是', '是', '是', '是', '是', '是']

df1['低速率差小区'] = np.select(conditions, choices, default='否')

这样，你就可以成功将带有 `'M'` 的字符串转换为整数了。如果你的数据还包含其他单位字符，你可以根据需要进行类似的处理。

如果你还有其他问题或需要进一步帮助，请随时告诉我。