数据结构6.12-6.13

根据提供的引用内容，可以看出6.12和6.13是关于赫夫曼编码的编码和解码算法。下面是对这两个算法的简要介绍：

6.12 赫夫曼编码算法

赫夫曼编码是一种可变长度编码，用于将字符编码为比特串。它是一种前缀编码，即没有任何一个字符的编码是另一个字符编码的前缀。这种编码方式可以有效地压缩数据，因为出现频率高的字符可以用较短的编码表示，而出现频率低的字符可以用较长的编码表示。

赫夫曼编码算法的基本思想是：根据字符出现的频率构建一棵赫夫曼树，然后对每个字符进行编码。具体步骤如下：

1. 统计每个字符出现的频率，并将它们存储在一个频率表中。
2. 将频率表中的每个字符作为一个叶子节点，构建一棵赫夫曼树。构建赫夫曼树的方法是：将频率最小的两个节点合并成一个新节点，新节点的权值为两个节点的权值之和。重复这个过程，直到所有节点都被合并成一个根节点。
3. 对赫夫曼树进行遍历，对每个字符生成一个编码。从根节点开始，如果向左走就在编码的末尾添加一个0，如果向右走就在编码的末尾添加一个1。当遍历到一个叶子节点时，就得到了该字符的编码。
4. 将每个字符的编码存储在一个编码表中。

6.13 赫夫曼解码算法

赫夫曼解码算法的基本思想是：根据赫夫曼编码表和赫夫曼树，将比特串解码为字符。具体步骤如下：

1. 从比特串的开头开始，沿着赫夫曼树向下走，直到遇到一个叶子节点。
2. 如果遇到的是一个叶子节点，就将该节点对应的字符输出，并返回到根节点。
3. 如果遇到的是一个内部节点，就根据比特串的下一位向左或向右走，重复步骤1和步骤2，直到遇到一个叶子节点。

--相关问题--:
1. 赫夫曼编码有哪些应用场景？
2. 如何实现赫夫曼编