python读取csv的方法

以下是两种Python读取CSV文件的方法：

1. 使用codecs.open()和csv.DictReader()方法：

import codecs
import csv

with codecs.open('file.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True):
        print(row)

2. 使用open()和csv.reader()方法：

import csv

with open('file.csv', encoding='utf-8-sig') as f:
    for row in csv.reader(f, skipinitialspace=True):
        print(row)

其中，第一种方法使用了codecs库来打开文件并指定编码方式，然后使用csv.DictReader()方法读取CSV文件并返回一个字典类型的迭代器，可以通过遍历迭代器来逐行读取CSV文件的内容。

第二种方法直接使用open()方法打开文件，然后使用csv.reader()方法读取CSV文件并返回一个列表类型的迭代器，同样可以通过遍历迭代器来逐行读取CSV文件的内容。

相关问题

python读写csv

我们可以使用Python内置的csv模块来读写csv文件。具体步骤如下：

1. 导入csv模块：`import csv`
2. 打开csv文件：`with open('file.csv', newline='') as csvfile:`
- newline=''表示打开文件时不处理换行符，通常都要加上这个参数
3. 创建csv.reader对象：`reader = csv.reader(csvfile)`
4. 读取数据：`data = [row for row in reader]`
5. 关闭文件：`csvfile.close()`

写入csv文件同理，只需要使用csv.writer对象即可。

完整代码示例：

import csv

# 读取csv文件
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]
    print(data)

# 写入csv文件
with open('new_file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Alice', '25', 'Female'])
    writer.writerow(['Bob', '30', 'Male'])

# 读取写入后的csv文件
with open('new_file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]
    print(data)

python读取csv的多种方法

Python读取CSV文件的多种方法包括使用内置的csv模块和pandas库。下面是两种方法的简要介绍：
1. 使用csv模块：csv模块提供了一种简单的方式来读取和写入CSV文件。可以使用csv.reader()函数来读取CSV文件中的数据，并使用csv.writer()函数来写入CSV文件。以下是一个使用csv模块读取CSV文件的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

2. 使用pandas库：pandas库是一个强大的数据分析库，可以轻松地读取和处理CSV文件。可以使用pandas.read_csv()函数来读取CSV文件中的数据，并将其转换为DataFrame对象。以下是一个使用pandas库读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)

以上是两种常用的Python读取CSV文件的方法，具体使用哪种方法取决于你的需求和个人偏好。