arcpy如何求和表

时间: 2024-10-25 14:03:56 浏览: 17
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栅格数据导出属性表 arcpy

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在ArcGIS Pro的Python API (arcpy) 中,如果你想要对表中的数据求和,你可以使用`Con`函数结合`Sum`工具来实现。`Con`函数用于条件操作,`Sum`工具则用于计算数值字段的总和。 下面是一个基本的例子,假设你想对名为"TableLayer"的数据表中的某个数值字段(例如"FielD_to_Summarize")求和: ```python import arcpy # 定义表层和字段名 table_layer = r"C:\path\to\TableLayer.shp" field_to_summarize = "FielD_to_Summarize" # 使用Con函数设置条件,这里默认所有记录都被考虑,如果没有特定条件,可以忽略这一步 with arcpy.da.SearchCursor(table_layer, [field_to_summarize]) as cursor: sum_field = sum(row[0] for row in cursor) # 输出求和结果 print(f"Field '{field_to_summarize}' 的总和为: {sum_field}") # 如果你想使用Sum工具并保存结果到新字段,可以这样做: arcpy.AddField_management(table_layer, "SummedValue", "DOUBLE") arcpy.CalculateField_management(table_layer, "SummedValue", "!{field_to_summarize}!", "PYTHON_9.3") # 现在SummedValue字段将包含原字段的求和值 ```
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import sys sys.tracebacklimit = 0 import os os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1' import arcpy # 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") # 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) # 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) # 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], [join_field_name]) # 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1] # 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) # 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) # 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer运行错误:Traceback (most recent call last): ExecuteError: 执行失败。参数无效。 WARNING 000725: 输出表: 数据集 in_memory\summary_table 已存在。 ERROR 000728: 表中不存在字段 "数据" 执行(Statistics)失败。 执行(ccc)失败。请改正代码

import syssys.tracebacklimit = 0import osos.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1'import arcpy# 获取参数input_features = arcpy.GetParameterAsText(0)join_field = arcpy.GetParameterAsText(1)target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2)target_field = arcpy.GetParameterAsText(3)area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4)# 创建空间连接join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT")# 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0)join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field)# 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold))# 使用SummaryStatistics工具进行面积求和summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [[join_field_name, "SUM_Shape_Area"]], [join_field_name])# 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典sum_dict = {}with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row[1]# 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row)# 导出结果output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5)arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature)# 删除游标对象和要素图层对象del cursor, join_layer运行错误Traceback (most recent call last): ExecuteError: 执行失败。参数无效。 WARNING 000725: 输出表: 数据集 in_memory\summary_table 已存在。 ERROR 000800: 该值不是 SUM | MEAN | MIN | MAX | RANGE | STD | COUNT | FIRST | LAST 的成员。 ERROR 000728: 表中不存在字段 "数据" 执行(Statistics)失败。请改正代码

import sys sys.tracebacklimit = 0 import os os.environ['PYTHONUNBUFFERED'] = '1' import arcpy 获取参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) join_field = arcpy.GetParameterAsText(1) target_feature = arcpy.GetParameterAsText(2) target_field = arcpy.GetParameterAsText(3) area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) 创建空间连接 join_result = arcpy.SpatialJoin_analysis(input_features, target_feature, "in_memory/spatial_join", "JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL", "", "INTERSECT") 使用MakeFeatureLayer创建要素图层,并使用AddFieldDelimiters处理字段名称 join_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(join_result, "join_layer").getOutput(0) join_field_name = arcpy.AddFieldDelimiters(join_layer, join_field) 使用SelectLayerByAttribute选择重叠面积大于阈值的要素 arcpy.management.SelectLayerByAttribute(join_layer, "NEW_SELECTION", "Shape_Area > " + str(area_threshold)) 使用SummaryStatistics工具进行面积求和 summary_table = arcpy.Statistics_analysis(join_layer, "in_memory/summary_table", [["Shape_Area", "SUM"]], join_field_name) 使用TableToNumPyArray将结果转换为字典 sum_dict = {} with arcpy.da.TableToNumPyArray(summary_table, [join_field, "SUM_Shape_Area"]) as arr: for row in arr: sum_dict[row[0]] = row 使用UpdateCursor更新目标要素类的目标字段 with arcpy.da.UpdateCursor(target_feature, [target_field, join_field], sql_clause=(None, "ORDER BY OBJECTID")) as cursor: for row in cursor: join_value = row[1] if join_value in sum_dict: area_sum = sum_dict[join_value] row[0] = area_sum cursor.updateRow(row) 导出结果 output_feature = arcpy.GetParameterAsText(5) arcpy.CopyFeatures_management(target_feature, output_feature) 删除游标对象和要素图层对象 del cursor, join_layer请改正为可复制代码

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