plt函数让横纵坐标相等

在Matplotlib中，如果想让横坐标和纵坐标的范围一致，即实现等间距网格，通常并不直接通过`plt`函数实现这一特性，而是需要对`xlim`（水平轴范围）和`ylim`（垂直轴范围）进行独立设置，并且确保它们的步长是一致的。

下面是一个示例，假设我们有一个数据集，我们想让它在横纵坐标上都有等间隔的标记：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建等差数列
x = np.linspace(0, 10, 50)  # 从0到10，有50个点
y = x ** 2  # 横向为x的平方

# 设置等宽的轴范围
dx = (x[-1] - x[0]) / len(x)
plt.xlim([x[0] - dx/2, x[-1] + dx/2])
plt.ylim([y[0] - dy/2, y[-1] + dy/2])

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)

# 添加等距网格线
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x) + 1, dx))
plt.yticks(np.arange(min(y), max(y) + 1, dy))

# 显示图形
plt.grid(True)
plt.show()

这里首先计算出每个轴的方向上的步长`dy`（等于`dx`），然后使用`xticks`和`yticks`设置等间距的标签。