如何指定WSL打开的QT版本

时间: 2023-11-09 07:06:11 浏览: 27
在 WSL 中打开 QT 可以通过设置环境变量来指定 QT 版本。具体的步骤如下: 1. 在 WSL 中安装需要的 QT 版本,比如 QT5。 2. 打开 WSL 终端,进入需要使用 QT 的项目目录。 3. 通过设置 `QT_SELECT` 环境变量来指定 QT 版本,比如 `export QT_SELECT=qt5`。 4. 运行 QT 相关的命令,比如 `qmake` 和 `make`。 这样就可以在 WSL 中使用指定的 QT 版本了。如果需要使用其他版本的 QT,只需要修改 `QT_SELECT` 环境变量即可。
相关问题

wsl打开kdevelop

您可以在Windows Subsystem for Linux (WSL) 中打开 KDevelop,按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您已经安装并配置了适用于您的Linux发行版的WSL。 2. 打开WSL终端(例如,Ubuntu终端)。 3. 在终端中,输入以下命令以安装KDevelop: ``` sudo apt update sudo apt install kdevelop ``` 4. 安装完成后,输入以下命令以启动KDevelop: ``` kdevelop ``` KDevelop将会启动并显示在WSL终端中。请注意,KDevelop是一个图形化应用程序,因此您需要在Windows中安装并使用X Server来显示KDevelop的图形界面。您可以使用Xming、VcXsrv等X Server软件来实现这一点。 希望这能帮到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。

使用wsl打开jupyter notebook

要在WSL中打开Jupyter Notebook,需要按照以下步骤操作: 1. 在WSL中安装Anaconda或Miniconda。 2. 在WSL中创建一个conda环境,并在该环境中安装Jupyter Notebook。 3. 在WSL中启动Jupyter Notebook服务器,并在本地浏览器中打开Jupyter Notebook。 具体步骤如下: 1. 在WSL中安装Anaconda或Miniconda。 可以从Anaconda或Miniconda官网下载对应的安装包,然后在WSL中运行安装程序进行安装。安装完成后,需要将conda添加到环境变量中,以便在终端中使用conda命令。 2. 在WSL中创建一个conda环境,并在该环境中安装Jupyter Notebook。 可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的conda环境,并在该环境中安装Jupyter Notebook: ``` conda create --name myenv conda activate myenv conda install jupyter ``` 3. 在WSL中启动Jupyter Notebook服务器,并在本地浏览器中打开Jupyter Notebook。 在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook服务器: ``` jupyter notebook --no-browser ``` 服务器启动后,会输出一个类似于"http://localhost:8888/?token=xxxxxx"的链接。将该链接复制到本地浏览器中打开,即可进入Jupyter Notebook界面。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Windows10内置Linux子系统wsl基础教程.docx

Windows内置的Linux子系统wsl,可以更方便的在Windows上使用Linux了!通过本文档,可以快速上手wsl
recommend-type

TUXEDO WSL模式通讯

TUXEDO WSL模式通讯,作为TUXEDO通讯的一种比较方便的通讯模式
recommend-type

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不