yolov5训练模型代码
时间: 2023-10-17 12:06:43 浏览: 52
抱歉,作为AI语言模型,我没有能力提供完整的yolov5训练模型代码。但是,您可以在Yolov5官方仓库中找到完整的代码和说明文档:https://github.com/ultralytics/yolov5
以下是一些基于PyTorch的示例代码:
1. 安装yolov5和相关依赖项:
```python
!git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
%cd yolov5
!pip install -r requirements.txt
```
2. 准备数据集和标注文件,将它们放在data目录下。
3. 修改训练配置文件,例如`yolov5s.yaml`。
4. 开始训练:
```python
!python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 10 --data data/coco.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights '' --name yolov5s_results
```
其中,`--img`表示输入图像的大小,`--batch`表示批量大小,`--epochs`表示训练的轮数,`--data`表示数据集的配置文件路径,`--cfg`表示模型配置文件路径,`--weights`表示预训练权重文件的路径,`--name`表示训练结果的文件夹名称。
5. 在训练过程中可以使用tensorboard可视化训练过程:
```python
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs/
```
6. 训练结束后,可以使用以下命令来测试模型:
```python
!python detect.py --weights yolov5s_results/weights/best.pt --img 640 --conf 0.4 --source data/images/
```
其中,`--weights`表示训练过程中保存的最佳权重文件,`--img`表示输入图像的大小,`--conf`表示置信度阈值,`--source`表示测试图像的路径。