opencv 编译时关闭一切cpp语言之外的模块, 有哪些选项, 列出来

ChitGPT: 可以使用以下选项来关闭除cpp语言之外的模块：

-D BUILD_opencv_java=OFF
-D BUILD_opencv_python=OFF
-D BUILD_opencv_python2=OFF
-D BUILD_opencv_python3=OFF
-D BUILD_opencv_java_bindings_generator=OFF
-D BUILD_opencv_js=OFF
-D BUILD_opencv_java_tests=OFF
-D BUILD_opencv_world=OFF

请注意，这些选项仅适用于 OpenCV 4.0 及更高版本。

相关问题

opencv 编译时关闭一切cpp语言之外的模块, 有哪些选项, 列出来, 默认关闭的不用列出

以下是可以关闭的模块选项：
- BUILD_opencv_java
- BUILD_opencv_python
- BUILD_opencv_python2
- BUILD_opencv_python3
- BUILD_opencv_java_bindings_generator
- BUILD_opencv_js
- BUILD_opencv_js_bindings_generator

默认关闭的模块包括：
- opencv_calib3d
- opencv_dnn
- opencv_features2d
- opencv_flann
- opencv_highgui
- opencv_imgcodecs
- opencv_imgproc
- opencv_ml
- opencv_objdetect
- opencv_photo
- opencv_shape
- opencv_stitching
- opencv_superres
- opencv_video
- opencv_videoio
- opencv_videostab

在使用OpenCV编译DLL时，若需要同时包含多个opencv.hpp文件导致编译问题，应如何有效地管理这些头文件？

在OpenCV中，当需要在编译DLL时包含多个`opencv.hpp`头文件而遇到编译冲突时，可以采用以下几种策略来有效管理：

1. **条件包含** (Conditional Compilation): 使用`#if`或`#ifdef`预处理器指令来检查特定宏是否已经被定义，仅在需要的模块下包含特定的头文件。

#if defined(BUILDING_YOUR_DLL)
#include "opencv2/module1.hpp"
#else
#include "opencv2/module2.hpp"
#endif

2. **分块包含** (Chunked Includes): 将相关的函数、类和变量放在单独的头文件里，然后只包含那些实际使用的部分。

3. **命名空间** (Namespaces): 使用OpenCV提供的命名空间来组织函数和类，避免全局命名冲突。例如，在每个模块的头文件中声明函数，而在DLL的源文件中提供实现：

namespace my_module {
    void function();
}

// DLL Source
void my_module::function() { ... }

4. **公共接口头** (Public Interface Header): 创建一个公共的头文件，只包含对外公开的API。其他头文件则包含私有实现细节，并通过公共接口导出。

5. **使用模块化结构** (Module Structure): 如果OpenCV支持模块化（如OPENCV_MODULE），按照模块划分代码，这样就可以分别编译和链接各个模块，减少依赖冲突。

在处理这类问题时，一定要注意保持代码清晰，避免循环引用，以及在编译选项中正确设置对OpenCV库的搜索路径。