python绘制柱状图显示值

你可以使用Matplotlib库中的`bar()`函数来绘制柱状图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 24, 36, 40]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Title')
plt.show()

其中，`x`是一个包含每个柱子的标签的列表，`y`是对应的值的列表。`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`用于设置X轴和Y轴的标签，`plt.title()`用于设置图表的标题，`plt.show()`则用于显示图表。你可以根据需要进行更改和调整。

相关问题

python绘制柱状图显示数值_Python实现绘制双柱状图并显示数值功能示例

好的，下面是Python实现绘制双柱状图并显示数值功能的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
data1 = [20, 35, 30, 35, 27]
data2 = [25, 32, 34, 20, 25]

# 设置柱状图宽度
bar_width = 0.3

# 计算偏移量
x_ticks = np.arange(len(labels))
offset = bar_width / 2

# 绘制柱状图
plt.bar(x_ticks - offset, data1, width=bar_width, label='Data 1')
plt.bar(x_ticks + offset, data2, width=bar_width, label='Data 2')

# 显示数值
for i in range(len(x_ticks)):
    plt.text(x_ticks[i] - offset, data1[i] + 1, str(data1[i]))
    plt.text(x_ticks[i] + offset, data2[i] + 1, str(data2[i]))

# 设置x轴标签
plt.xticks(x_ticks, labels)

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个双柱状图，并在每个柱状图上方显示对应的数值。您可以根据自己的需求修改数据、标签和其他参数来适应不同的情况。

用python绘制柱状图显示占比的代码

好的，以下是用 Python 绘制柱状图显示占比的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 24, 36, 40, 55]

# 计算占比
total = sum(values)
proportions = [v/total for v in values]

# 绘制柱状图
plt.bar(labels, proportions)

# 设置标题和标签
plt.title('Bar Chart Showing Proportions')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Proportions')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码绘制了一个简单的柱状图，其中 `labels` 和 `values` 分别代表横轴和纵轴的数据。使用 `sum` 函数计算出总数 `total`，然后遍历 `values` 计算每个值的占比，并将占比保存到 `proportions` 列表中。最后使用 `plt.bar` 方法绘制柱状图，将 `labels` 和 `proportions` 作为参数传入。然后使用 `plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 方法设置标题和标签，最后使用 `plt.show` 方法显示图形。