在PYTHON 中怎么删除空行

有几种方法可以删除Python中的空行：

1. 使用for循环和rstrip（）函数：

with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()

with open('file.txt', 'w') as f:
for line in lines:
if line.rstrip():
f.write(line)

2. 使用list comprehension和rstrip（）函数：

with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()

with open('file.txt', 'w') as f:
lines = [line for line in lines if line.rstrip()]
f.writelines(lines)

3. 使用filter和rstrip（）函数：

with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()

with open('file.txt', 'w') as f:
lines = filter(lambda x: x.rstrip(), lines)
f.writelines(lines)

任何一种方法都可以删除文件中的空行。

相关问题

python excel删除空行

你可以使用Python的第三方库`openpyxl`来操作Excel文件，并删除其中的空行。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def delete_empty_rows(file_path, sheet_name):
    # 加载Excel文件
    workbook = load_workbook(file_path)
    # 选择工作表
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 逐行遍历工作表
    for row in sheet.iter_rows():
        # 判断是否为空行
        if all(cell.value is None for cell in row):
            # 删除空行
            sheet.delete_rows(row[0].row, 1)
    
    # 保存修改
    workbook.save(file_path)

# 示例用法
delete_empty_rows('example.xlsx', 'Sheet1')

以上代码会打开名为'example.xlsx'的Excel文件，并在'Sheet1'工作表中删除所有的空行。你可以根据自己的实际情况修改文件路径和工作表名称。请确保已经安装了`openpyxl`库。

python df删除空行

你可以使用 pandas 库来删除 DataFrame 中的空行。以下是一种常见的方法：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4],
        'B': ['a', None, 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除包含空值的行
df = df.dropna()

print(df)

在上述代码中，我们首先导入 pandas 库并创建一个示例 DataFrame。然后，使用 `dropna()` 方法删除包含空值的行。最后，打印删除空行后的 DataFrame。

请注意，这将删除包含任何空值（NaN 或 None）的行。如果你只想删除特定列中包含空值的行，可以使用 `subset` 参数指定列名。

希望能帮到你！如果你有其他问题，请随时提问。