编写一篇可行的flink+es+kafka架构详细配置及代码包括模型创建

时间: 2023-03-13 16:26:40 浏览: 109

kafka详细配置

### Kafka详细配置解析 #### 一、Zookeeper配置（zoo.cfg） Kafka集群依赖于Zookeeper进行协调管理，因此Kafka的配置中通常会包含Zookeeper的基本配置信息。 ##### Tick Time (tickTime) - **定义**: Zookeeper的时间单位，表示Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间的交互时间间隔。 - **配置**: `tickTime=2000` 指定了每个tick时间为2000毫秒。 - **作用**: 用于计算超时时间、心跳间隔等。 ##### Initialization Limit (initLimit) - **定义**: 初始化阶段可以接受的tick数量。 - **配置**: `initLimit=10` 表示在初始化阶段，follower与leader之间的同步最多允许10个tick时间。 - **作用**: 控制follower加入到集群的时间，避免follower长期处于未同步状态。 ##### Sync Limit (syncLimit) - **定义**: 在数据同步过程中，follower与leader之间通信的最大tick数量。 - **配置**: `syncLimit=5` 表示follower与leader之间的同步过程最多允许5个tick时间。 - **作用**: 限制follower与leader之间的数据同步时间，防止follower长时间无法完成同步导致的数据不一致。 ##### Data Directory (dataDir) - **定义**: 存放Zookeeper数据的目录。 - **配置**: `dataDir=/root/apps/zkdata` 表示Zookeeper的数据存储在`/root/apps/zkdata`目录下。 - **作用**: 保存Zookeeper的数据和日志信息。 ##### Client Port (clientPort) - **定义**: 客户端连接Zookeeper的端口。 - **配置**: `clientPort=2181` 表示客户端通过2181端口与Zookeeper通信。 - **作用**: 提供客户端访问Zookeeper服务的接口。 ##### Server Configuration (server.X) - **定义**: 配置集群中的服务器列表。 - **配置**: `server.1=hadoop1:2888:3888`、`server.2=hadoop2:2888:3888`、`server.3=hadoop3:2888:3888` 分别表示三台服务器的配置信息。 - **作用**: 指定集群中各个服务器的ID、内部通信端口及选举端口。 #### 二、Kafka Broker配置（server.properties） Kafka的核心是Broker，Broker是Kafka集群中负责处理消息发送接收的核心组件。 ##### Broker ID (broker.id) - **定义**: 每个Broker实例的唯一标识。 - **配置**: `broker.id=0` 表示该Broker的ID为0。 - **作用**: 唯一标识一个Broker实例。 ##### Port (port) - **定义**: Broker监听的网络端口。 - **配置**: `port=9092` 表示Broker监听9092端口。 - **作用**: 客户端通过此端口向Broker发送请求。 ##### Network and IO Threads - **定义**: 网络线程和I/O线程的数量。 - **配置**: `num.network.threads=3` 和 `num.io.threads=8` 表示网络线程数为3，I/O线程数为8。 - **作用**: 控制Broker处理网络请求和磁盘I/O操作的线程数量。 ##### Socket Buffers - **定义**: 发送和接收缓冲区大小。 - **配置**: `socket.send.buffer.bytes=102400` 和 `socket.receive.buffer.bytes=102400` 表示发送和接收缓冲区大小均为102400字节。 - **作用**: 控制Broker与客户端之间通信的数据包大小。 ##### Maximum Request Size (socket.request.max.bytes) - **定义**: 客户端单次请求的最大字节数。 - **配置**: `socket.request.max.bytes=104857600` 表示最大请求大小为104857600字节。 - **作用**: 限制客户端单次请求的数据量，避免过大的请求导致内存溢出。 ##### Log Directories (log.dirs) - **定义**: 日志文件存储的目录。 - **配置**: `log.dirs=/root/kafkallogs` 表示日志文件存储在`/root/kafkallogs`目录下。 - **作用**: 存储消息的日志文件。 ##### Partitions (num.partitions) - **定义**: 每个主题默认的分区数量。 - **配置**: `num.partitions=2` 表示每个主题默认有2个分区。 - **作用**: 提高消息处理的并发能力。 ##### Recovery Threads (num.recovery.threads.per.data.dir) - **定义**: 每个数据目录中用于恢复的线程数量。 - **配置**: `num.recovery.threads.per.data.dir=1` 表示每个数据目录中用于恢复的线程数量为1。 - **作用**: 加快日志段文件的恢复速度。 ##### Retention Settings - **定义**: 消息保留策略。 - **配置**: - `log.retention.hours=168` 表示日志文件保留时间为168小时。 - `log.roll.hours=168` 表示日志文件滚动周期为168小时。 - `log.segment.bytes=1073741824` 表示日志文件的最大大小为1GB。 - `log.retention.check.interval.ms=300000` 表示检查日志文件是否需要删除的间隔时间为300000毫秒。 - **作用**: 控制消息在系统中的保留时间，避免占用过多的磁盘空间。 ##### Cleaner Enable (log.cleaner.enable) - **定义**: 是否启用日志清理功能。 - **配置**: `log.cleaner.enable=true` 表示启用了日志清理功能。 - **作用**: 自动清理过期的消息日志文件。 ##### Zookeeper Connection (zookeeper.connect) - **定义**: Zookeeper服务器的连接信息。 - **配置**: `zookeeper.connect=hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181` 表示连接到三台Zookeeper服务器。 - **作用**: Kafka集群与Zookeeper集群之间的通信。 ##### Zookeeper Connection Timeout (zookeeper.connection.timeout.ms) - **定义**: 连接Zookeeper的超时时间。 - **配置**: `zookeeper.connection.timeout.ms=6000` 表示连接超时时间为6000毫秒。 - **作用**: 控制连接Zookeeper服务器的超时时间。 ##### Message Flush Settings - **定义**: 消息刷新设置。 - **配置**: - `log.flush.interval.messages=10000` 表示每10000条消息刷新一次日志文件。 - `log.flush.interval.ms=3000` 表示每3000毫秒刷新一次日志文件。 - **作用**: 控制消息写入磁盘的时机，平衡性能与数据持久化的需求。 ##### Topic Deletion (delete.topic.enable) - **定义**: 是否允许动态删除主题。 - **配置**: `delete.topic.enable=true` 表示允许删除主题。 - **作用**: 提供动态管理主题的能力。 ##### Host Name (host.name) & Advertised Host Name (advertised.host.name) - **定义**: Broker的主机名和对外宣传的主机名。 - **配置**: `host.name=hadoop1` 和 `advertised.host.name=192.168.116.11` 表示Broker的主机名为hadoop1，对外宣传的主机名为192.168.116.11。 - **作用**: 控制Broker如何被外部系统识别。以上配置项是Kafka集群中非常重要的参数，合理配置这些参数可以极大地提高Kafka系统的性能和稳定性。在实际部署过程中，还需要根据具体的业务场景和硬件环境对这些参数进行调整优化。

Flink ES Kafka架构的详细配置及代码需要在本地安装Flink与Kafka，并进行如下步骤：1. 配置Flink服务器：配置Flink服务器使其连接Kafka集群，创建Flink上下文，安装必要的Flink库，设置Flink的参数。2. 创建Kafka消费者：使用Kafka API创建Kafka消费者，设置Kafka消费者的参数，并订阅Kafka主题。3. 创建Flink处理器：使用Flink API创建Flink处理器，设置Flink处理器的参数，并将Kafka消费者与Flink处理器关联起来。4. 创建Flink模型：使用Flink API创建Flink模型，设置Flink模型的参数，并将Flink处理器与Flink模型关联起来。5. 开始Flink处理：启动Flink服务器，开始Flink处理，可以查看Flink模型的处理结果。

阅读全文

编写一篇可行的flink+es+kafka架构详细配置及代码包括模型创建

相关推荐

kafka环境搭建（单机+集群） 详细

超详细Kafka架构图

大数据中台架构栈说课材料.docx

spring cloud demo项目包括有组件

Kafka实战：消息队列中的坑与高效策略—刘喆经验分享

程序员大数据面试题详细解析与技巧（第一版）

环境搭建+kafka+flink

基于Springboot的实验报告系统源码数据库文档.zip

ERA5_Climate_Single_Month.txt

基于springboot智能健康饮食系统源码数据库文档.zip

基于SpringBoot的校园服务系统源码数据库文档.zip

史上最全IXIA测试仪配置使用指导手册（含IxNetwork，图文并茂超详细！）.zip

基于Python+Django花卉商城系统源码数据库文档.zip

Umi-OCR-main.zip

微信小程序源码-促销抽奖.zip

Sen2_median.txt

springboot的概要介绍与分析

基于springboot美妆领域管理系统源码数据库文档.zip

tables-3.7.0+gpl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

最新推荐

skywalking+es+kafka部署文档.docx

Flume+Kafka+Storm+Hbase实现日志抓取和实施网站流量统计

ELK+FileBeat+Kafka分布式系统搭建图文教程.docx

基于Springboot的实验报告系统源码数据库文档.zip

ERA5_Climate_Single_Month.txt

全国江河水系图层shp文件包下载

管理建模和仿真的文件

Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度

MTK 6229 BB芯片在手机中有哪些核心功能，OTG支持、Wi-Fi支持和RTC晶振是如何实现的？

点云二值化测试数据集的详细解读

kafka环境搭建（单机+集群）详细