ndex=find(abs(aa-6.5423)>0.01); aa=aa(Index); Img_View=Img; [h,w,~]=size(Img_View); for i=1:h for j=1:w if Img_BW(i,j)~=0 Img_View(i,j,1)=Img_View(i,j,1)+255; Img_View(i,j,2)=Img_View(i,j,2); Img_View(i,j,3)=Img_View(i,j,3); end end end % aa=(aa-min(aa))/(max(aa)-min(aa)); imshow(Img_View); max(aa);
时间: 2023-11-19 22:05:25 浏览: 32
这段代码的功能是什么?
首先,它找到aa中所有绝对值大于0.01的元素的索引,然后将aa中这些元素的值赋给aa。接下来,它将Img_View设置为Img的副本,并获取Img_View的高度和宽度。接着,对于Img_BW中不为0的像素,它将Img_View中对应位置的红色通道加上255,绿色和蓝色通道不变。最后,它显示Img_View,并输出aa中的最大值。
相关问题
ndex=[index[i]]和index[i]的区别
在代码中,`index[i]`表示取出`index`列表中第i个元素;`[index[i]]`表示将`index[i]`作为唯一元素创建一个新的列表。因此,`ndex=[index[i]]`的赋值语句将会创建一个新的只包含`index`列表中第i个元素的列表,并将其赋值给`ndex`变量。而`index[i]`只是将`index`列表中第i个元素的值赋值给`ndex`变量。所以,`ndex`和`index[i]`的值不同,一个是包含一个元素的列表,一个是单个元素的值。
用pandas编程,df2=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4 ), ndex=[a,'b,c',columns=[A,B,C,"D)) df3=pd.DataFrame(np.arange(13,25).reshape( 3,4), index=[a',c, d',columns=[A,'E,C,F')对df2,df3横向堆叠(inner outer各做堆叠)
可以使用pandas的concat函数来实现横向堆叠,inner和outer分别对应参数join的取值为inner和outer。具体代码如下:
# inner横向堆叠
df_inner = pd.concat([df2, df3], axis=1, join='inner')
print(df_inner)
# outer横向堆叠
df_outer = pd.concat([df2, df3], axis=1, join='outer')
print(df_outer)
相关推荐
![whl](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![whl](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)